摘要：结合民用飞机运行可靠性研究的技术现状与发展趋势,根据现有的型号设计、研制和在役飞机的具体情况,阐述了民用飞机运行可靠性研究需求。通过梳理民用飞机运行可靠性理论研究进展及工程应用现状,从运行数据采集与处理、运行可靠性分析方法、运行可靠性预测反馈技术、运行可靠性的优化设计、优化维修任务、运行可靠性综合管理平台六个方面,详细阐述民用飞机运行可靠性研究现状及面临问题,展望了民用飞机运行可靠性研究未来发展方向。

摘要：机场、航路和管制扇区构成空中交通相依网络,节点在受到扰动时,网络运输性能下降,引发网络脆弱性。提出一种空中交通相依网络脆弱性的度量方法,首先构建机场网络、航路网络和管制扇区网络3个层网络,基于空中交通管理规则与层网络间的逻辑连接关系,建立空中交通相依网络模型。在随机扰动和蓄意扰动节点两种不同失效模式下,采用最大连通度和结构熵两个指标,并给出了相应算法,分析相依网络的结构脆弱性;创建流量熵和交通流损失比指标,设计了相应算法,研究相依网络的功能脆弱性。研究结果表明,随机扰动对空中交通相依网络影响更大;网络的结构脆弱源与功能脆弱源是机场网络;网络的脆弱性与层网络间的连接方式和层网络的交通量不匹配有关。

摘要：为提高航空发动机运行安全分析的精度和计算效率,提出了一种航空发动机运行状态下的时变安全性分析方法。所提方法结合飞行任务特点和航空发动机工作特性,以提取的快速存取记录器(QAR)信息为分析数据,依托数据包络分析法,考虑航空发动机运行过程中发动机工作状态、燃/滑油工作状态、飞机飞行状态、运行外界条件4类因素对运行安全性进行分析。针对航空发动机运行安全影响因素的高度非线性和强耦合性,提出了一种PSO/BR-ANN智能神经网络模型。所提模型基于人工神经网络(ANN)算法通过改进粒子群优化(PSO)算法和贝叶斯正则化(BR)算法进行优化。通过对B737-800机型一次北京至乌鲁木齐飞行任务的航空发动机运行安全分析,得到了时变的航空发动机安全裕度,验证了方法的有效性。通过对PSO/BR-ANN、随机森林、ANN这3种算法进行比较,说明PSO/BR-ANN智能神经网络模型提高了分析精度和计算效率。所提方法和模型可以为航空发动机的运行安全分析、特情处理、维修及设计提供有益参考。