摘要：耕地地块作为精准农业的重要支撑,现有地块边界大多依靠人工勾绘。随着遥感技术的发展,基于遥感影像自动提取耕地地块成为研究主要方向,其中基于深度学习的方法能够克服传统检测方法难以适应复杂场景的局限而被广泛使用,但现有检测方法仍存在问题,基于深度卷积模型直接识别耕地区域会丢失内部边界、而基于边缘检测模型识别耕地边界时则会同时得到大量无关边界;此外,现有的基于阈值提取地块的策略所提取的地块不够规整,存在内陷的问题。针对上述问题,本研究提出一种基于深度卷积网络和分水岭分割的耕地地块提取方法,从信息检测和地块提取两方面进行改进:(1)将耕地边界视作一种地物类别,在深度卷积网络中进行类别概率检测,帮助实现对耕地边界的语义识别。(2)基于改进后的D-LinknetXt网络进行检测,其网络架构适合于对耕地边界这类线性目标的提取,同时更换原始D-Linknet网络的残差单元,帮助提高了网络的特征提取能力。(3)基于分水岭分割对耕地地块进行提取,利用了区域分割方法获取边界的封闭性,并且这种以区域为单元进行分割并合并的方式,解决了原有方法在像元尺度上基于阈值提取所遇到的提取地块存在内陷的问题,使地块更规整准确。在一景高分二号影像上进行检验,并设计两类精度指标,从全局边界精度和地块几何精度两方面进行方法性能评估。实验结果表明,本方法的精度优于3种对比方法,在代表边界精度的F1分数上达到了0.933,地块几何精度为0.829。本研究所提出的方法能够更加准确的对耕地地块进行提取,并适用于实际应用中。

摘要：遵循一般MIS系统设计的原理 ,着重针对区域环境管理的业务体系 ,充分利用GIS与一般MIS的特点 ,提出了在大型网络环境下 ,地区级城市环保管理信息系统设计的概念 ,分析了系统应具备的主要模块、分析功能、软硬件的配置状况及数据库建立的过程 .以大连市为例 ,建立了一套适用于地区级城市的环境管理信息系统 .

摘要：针对传统基于归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)的作物长势监测方法对于同一时期处于不同生育阶段的作物缺乏可比性,以及NDVI的高低不能直接代表产量的高低的问题,该研究设计了一种可以动态反映作物长势和产量变化的具有时空可比性的统计指数(作物产量指数)。以黑龙江省为例,基于单产数据、气象数据、遥感数据、作物分布数据,对3种作物分别进行估产分区,综合使用随机森林重要性评价方法和留一法为各估产分区筛选最优估产建模变量,构建动态估产模型和产量指数计算模型,并在2022年作物生长季(6—9月)进行了大豆、玉米、水稻的动态估产和产量指数预报和分析。结果显示:1)建模指标的重要性从高到低依次为趋势单产、遥感植被指数、气候类指标。2)3种作物整体单产预测精度最高的为水稻,其平均绝对相对精度(mean absolute relative precision,MARP)为95.20%,其次是玉米(MARP为93.81%),最后是大豆(MARP为92.73%)。3)以历史5 a为基期计算的3种作物的6—9月的产量指数的对比结果显示,大部分区县3种作物各月的产量指数差异处于“平”状态。4)生长季产量指数的月环比结果显示大部分区县产量指数的月环比值处于-0.01~0.01之间。该研究设计的作物产量指数可用于比较某一统计单元(如县、市或省)在特定评估时间点相对于其历史平均单产的增减状况,也可以环比相邻两个评估时间点的产量变化情况;在空间维上可以比较同处于某个特定评估时间点的不同统计单元的单产指数的高低情况,在长势监测、产量预报等中具有很好的应用前景。

摘要：利用遥感技术及时、准确地掌握主要粮食作物种植面积,对相关部门制定农业生产和农村政策具有重要的意义。针对目前商业软件(ERDAS、ENVI等)存在业务性不强、数据组织管理无序、难以操作等问题,设计并实现了一套适合粮食作物种植面积遥感测量业务软件系统。该系统以遥感技术和空间抽样技术为支撑,采用3层软件架构模式,实现了遥感图像处理、粮食作物面积测量、海量遥感数据管理等功能,具有业务流程明确、数据管理有效、升级快速便捷的特点,能够很好地满足业务化运行需要。通过2009年北京市冬小麦面积遥感测量业务运行,证明该系统能够简单、快速准确地测量出冬小麦的种植面积,达到满足业务化测量精度和时效的要求。

摘要：以西北地区湿润/干旱过渡地带的渭河流域为例,采用降水距平百分率和标准化降水指数识别湿润年、正常年和干旱年,同时结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型的输出结果分析各典型年该流域蓝水绿水的时空分布差异。结果表明:(1)采用降水距平百分率和标准化降水指数两种方法确定1983、1997和2007年分别为湿润年、干旱年和正常年;(2)模型评价的结果表明,SWAT模型的月径流模拟的精度较高,可以准确描述渭河流域的径流变化过程;(3)在流域尺度上,绿水流的变化在湿润年、干旱年和正常年的变化相对稳定,绿水系数在湿润年、干旱年和正常年分别为82.06%、93.47%和87.72%;(4)从空间分布来看,蓝水绿水资源在渭河流域的分布呈现自东南向西北减少的趋势,绿水系数的空间分布表明在湿润年份(1983)或地区(东南部)绿水比重明显低于干旱年份(1997)或地区(北部)。

摘要：支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)在单目标土地覆盖信息提取中得到了初步的应用,但已有研究一般选择纯净像元作为分类样本,不符合SVDD分类器原理,难以保证精度。本文选择北京市通州区为实验区,基于QuickBird重采样图像和地表真值数据构建不同空间特征的训练样本集,设计两种分类样本选择方案:在训练样本集中随机选择分类样本以及手工选择分类样本,进行SVDD分类。实验结果表明,随着惩罚因子C值逐渐增大或核宽度s值逐渐减小,超球会逐渐减小,生产者精度逐渐降低而用户精度逐渐提高。在最优分类参数的前提下,对样本进行SVDD分类。在模拟实验中,随着样本从中心向边缘逐渐扩散,超球也逐渐增大,分类精度逐渐增高,而最外层的样本接近小麦真实分布的边界,超球内混入其他的地物像元;在真实实验中,中心样本集SVDD分类总精度和生产者精度分别为80.48%和45.15%,而边缘样本集SVDD分类总精度和生产者精度分别为92.71%和95.81%,得到了明显的提升(Z=156.12),表明利用边缘像元进行SVDD分类能够提高目标地物的识别精度。

摘要：300t拆装移动式龙门吊由铁路战备器材拼装而成,属国内首创,是为北京轻型汽车有限公司由美国引进的4000t压力机吊装设计的。该机单件最大重量为278t,要在已建厂房内吊装就位,受到空间等因素制约。而拆装式龙门吊适应性强,能随厂房空间和设备重量拼装。吊机的设计计算和结构型式得到了北京市劳动保护检测检验所的认可和专家会审通过。本龙门吊于1992年6月1日完成了4000t压力机的吊装就位任务。本文介绍300t 拆装移动式龙门吊的设计要求与结构特点。

摘要：研究新型的铁路运载桥梁用台车，是解决长跨度钢桁梁纵向运载和架设的关键，初步讨论了滚子式台车的性能、结构特点、使用和发展前景。

摘要：将破碎度指标引入到遥感抽样调查中,重点探讨了面积规模指标与破碎度指标在分层抽样中的适用性。实验结果表明:在种植结构破碎区域,面积规模指标与破碎度指标的相关系数均在0.7以上,可以作为分层标志,随着抽样格网不断增加,面积规模指标的相关系数不断增大,而破碎度指标的相关系数则不断减小。当格网小于100m×100m时,破碎度指标作为分层标志效果要优于面积规模指标;在种植结构规整区域,面积规模指标要始终优于破碎度指标,破碎度指标更适合于种植结构破碎、抽样单元较小的遥感抽样调查方案中作为分层标志进行应用。

摘要：根据耕地在作物全生长季内光谱特征变化频繁,其他地物光谱特征相对稳定或有规律变化的区别,基于多时相TM图像,结合相关地物的变化检测成果,提出了一种耕地信息提取方法,即首先利用改进的归一化差值水体指数(mordified normalized difference water index,MNDWI)剔除水体,然后利用基于分类后验概率变化向量分析方法剔除其他非耕地植被及人工地面,再利用面积阈值结合众数滤波方法去除噪声,最终得到耕地信息。将该方法在北京市通州区进行试用,总体识别精度达到93.3%,得到的耕地信息对修正原有耕地矢量图上的错分和漏分有重要作用。