摘要：针对现有信任感知路由协议中信任模型较为简单且能耗优化不足的问题,提出了一种基于信任与能耗均衡的安全分簇路由协议(SCR-TBE).采用模糊综合评判模型并引入多种评判因素计算直接信任,根据偏离度对推荐信任进行过滤与权重分配,并在计算综合信任时考虑历史信任.同时设计簇头惩罚系数,加快恶意簇头的识别与隔离的速度.通过划分监控区域进行非均匀分簇,缓解能量空洞现象.将节点信任值、剩余能量以及数据传输距离作为路由选择因素.设计入簇函数与转发函数,降低恶意节点参与数据传输的几率.仿真结果表明,所提协议与LEACH-C协议和TLES协议相比,数据包数目与能耗均衡性均得到较大提高,提升了无线传感器网络的安全性与可靠性.

摘要：现有的无线传感器网络信任模型极少考虑针对信任体系本身的攻击,因此提出了一种防御信任体系攻击的信任评价模型(DTSA)。首先引入模糊综合评判模型计算直接信任,并利用控制因子来降低开关攻击节点的信任值域范围。其次对推荐信任进行过滤与权重分配,降低恶意节点对间接信任评估结果的影响。最后在计算综合信任时,为历史信任设计了自适应权重,抑制了恶意节点信任值的快速上升。仿真结果表明本模型与其他模型相比,开关攻击节点的平均信任值下降了16.4%,坏嘴攻击和串谋攻击所造成的平均误差分别由0.118和0.101降低到了0.051和0.039。因此,本模型能有效地处理信任模型攻击,提升信任评估的准确性。

摘要：针对大规模能量获取无线传感器网络能耗不均衡产生能量空洞现象,进而造成能源利用效率较低的问题,提出一种基于改进GSA的能耗均衡多跳分簇路由算法(VPMCR).通过合理的区域划分策略,控制网络各个区域簇头节点的数量,以均衡簇头节点能耗.通过最小化簇间数据传输总消耗得到最优的网络单元数.针对GSA算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,提出改进策略,利用改进GSA算法给出一种能耗均衡簇间路由方法,将能耗均衡性、能量状态等多种条件纳入适应度函数设计中,提高了路由阶段能耗均衡性.通过仿真验证,算法在平衡能量消耗、提升网络吞吐量方面的性能优于PHC、AEHAC和NEEC算法.

摘要：为对抗来自无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)内部节点的恶意攻击,提出一种基于分布式信任评价模型的能量优化安全路由协议(energy-optimized secure routing,EOSR)来识别和隔离恶意节点。设计一个多因素的路由策略,综合考虑节点的信任水平、剩余能量及路径长度,确保数据通过可信节点传输,均衡可信节点之间的能耗。通过仿真对比现有的路由算法,EOSR协议在能量消耗、吞吐量和网络存活期上显示出了更优的性能。

摘要：针对传统聚类算法直接应用于分段时间序列聚类效果不佳,提出一种基于DTW距离度量的层次聚类算法。在计算距离矩阵时,运用DTW计算分段之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高相似性度量算法精度;在更新距离矩阵的方式上,对计算得到的距离矩阵根据距离值进行排序,保存到结构体数组中,层次聚类合并簇时直接通过数组顺序进行合并,提高算法性能,减小算法的时间复杂度。整个算法的目的是实现较好聚类效果的同时降低算法的计算量,以便处理大规模时间序列数据。通过Matlab仿真分析验证了该改进模型的有效性。

摘要：提出一种MP2P网络中基于动态分组的超级节点选取机制。根据MP2P网络中节点拥有资源的类型以及节点的物理位置等因素进行动态分组,根据阈值过滤算法和节点综合能力计算选出每组的超级节点群组和备选超级节点集合,根据每组的超级节点负载情况动态更新该组的超级节点群组。理论分析和仿真结果表明,该机制能显著降低MP2P网络中的信息检索延迟,有效提高了网络中资源的定位成功率,具有较好的网络动态扩展性。