摘要：目的了解医学研究生对科技论文图表的R语言可视化的认知现状和教学需求,从而为合理设计相关课程的教学内容提供客观依据。方法采用自行设计的调查问卷对某医科大学2020—2022级的医学研究生进行匿名调查,分析医学研究生对科技论文图表的R语言可视化的认知情况以及教学需求。结果本研究共收集有效问卷500份(有效率为99.4%),有82.0%的医学研究生认为在绘制科技论文图表方面存在困难。不同专业研究生对科技论文图表的了解程度不同,差异存在统计学意义(H=9.193,P=0.027)。医学研究生的统计分析基础和软件操作能力与对科技论文图表的了解程度均呈正相关(P<0.05)。此外,医学研究生对R语言可视化工具的了解程度相对有限,仅有17.2%的学生能熟练运用R语言进行图表可视化。79.4%的研究生认为开设科技论文图表的R语言可视化相关课程有必要。结论医学研究生在科技论文图表的R语言可视化实现方面存在较大的教学需求。因此,需要针对医学研究生的科技论文图表的R语言可视化需求开展相关课程教学。

摘要：目的探讨抗生素暴露对人类生育力的影响,为不孕不育危险因素及防治的相关研究提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed、Embase和Web ofScience数据库建库至2024年3月公开发表的关于抗生素暴露与人类生育力的研究文献。由双人独立进行文献筛选、资料提取和质量评价,定性分析抗生素暴露对人类生育力的影响。结果共检索相关文献11623篇,最终纳入31篇。类实验研究19篇,其中高质量4篇,中等质量15篇;观察性研究6篇,其中高质量5篇,中等质量1篇;随机对照试验6篇,在实施偏倚和测量偏倚维度上存在高风险。16项类实验研究和5项随机对照试验发现服用多西环素等敏感抗生素治疗生殖系统感染可提高女性妊娠率或男性精液质量;2项类实验和1项随机对照试验研究发现抗生素(西罗莫司/柳氮磺吡啶)治疗其他系统疾病时可能导致生殖系统方面的不良反应;4项观察性研究提示磺胺类、大环内酯类和四环素类等抗生素暴露会增加不孕症或前列腺癌风险;2项观察性研究发现抗生素对不孕症具有双重影响。结论抗生素暴露对人类生育力可表现为有益或有害的双重影响,可能受抗生素种类、剂量及适应证影响。但这些研究存在样本量少、选择偏倚、无法做到随机和盲法等局限性,仍需优化研究设计进一步探究抗生素暴露与人类生育力的关系。