摘要：文章根据这几年在计算机专业高职高专《Java程序设计》课程的教学改革实践,提出了一些实践的体会,就Java语言教学中的一些热点问题进行了探讨。

摘要：为解决换流站阀厅内壁壁面人工清洁效率低、成本高、危险性大等问题,将爬壁机器人技术应用到换流站阀厅内壁的清洁中,对爬壁机器人的行走机构、吸附方案、驱动方式、清扫机构等方面进行了研究,设计并开发了专用于换流站阀厅内壁的壁面清洁机器人。基于Solidworks软件建立了机器人的详细模型,对其驱动转矩进行了理论计算,并模拟换流站阀厅工况对机器人样机进行了攀爬速度等多项性能测试。研究结果表明:机器人在作业时攀爬速度与设定值相比下降了2%~5%,两者基本吻合;且机器人各项性能测试结果证明其可以完成攀爬、直行、清洁和越障等多项功能,实用性强。

摘要：从邯郸市水资源供需现状出发,对邯郸市近年水资源进行供需平衡分析研究。结果表明,在充分考虑挖潜和节流情况下,保证率为25%、50%、75%、95%时的需水量都大于供水量,邯郸市属资源性缺水地区,区内水资源供需矛盾突出,工程性缺水和水质性缺水情况明显。据此提出解决邯郸市现状水资源短缺的对策和措施。

摘要：在算法的不同搜索阶段构建了两种寻优模式,提出了一种分级优化的多子群PSO算法。首先将整个群体划分为若干个子群,进行局部极值的搜索;在算法获得各个子群的局部最优解后,将所有子群的最优解以无标度网络的构造过程重新组成一个群体进行全局性的搜索。通过对典型测试函数的仿真实验证明,该算法具有更好的全局搜索和局部搜索能力。

摘要：当前无人机多目标跟踪检测中还存在较多问题,比如精确度低以及占用内存大的问题。基于YOLOv5算法和DeepSort算法开发无人机软件,设计跟踪模板更新策略,通过检测模块将目标置信度、置信度等相关信息传输到跟踪模块实现跟踪。在YOLOv5算法和DeepSort算法的应用下,实现对目标估计的预测和分配预测结果,确保无人机跟踪效果和速度。实验结果发现,基于YOLOv5算法和DeepSort算法的无人机软件在多目标跟踪中,可以将跟踪精度提升22%,效果显著。

摘要：为提高环介导等温扩增技术(LAMP)检测方法的特异性,本研究建立一种LAMP-TaqMan检测方法,进行对虾白斑综合症病毒(WSSV)核酸检测。本研究以WSSV基因组中保守序列构建测试质粒并设计筛选LAMP引物组,以荧光淬灭集团修饰的环引物作为TaqMan探针,建立LAMP-TaqMan检测方法。结果显示:LAMP-TaqMan法在WSSV检测中,具备良好的特异性,最适检测温度为63℃,测试质粒线性相关性系数R^(2)为0.990,最低检出限为0.76×10^(1)copies/μL,重复性检测结果的变异系数CV值均小于3%,稳定性良好;以市售检测试剂盒为对照,对60份对虾样品进行平行测试,LAMP-TaqMan检测准确率为96.67%,敏感性为100.00%。建立的LAMP-TaqMan恒温核酸检测方法具备精准快速,检出限低,有效避免LAMP非特异性扩增造成的“假阳性”等优势,在水产疫病精准快速检测中具有广泛的市场应用前景。

摘要：为提高装备质量信息管理的可信、可用、可靠性,应用区块链技术进行管理。分析现行装备质量信息管理核心痛点,结合区块链去中心化、防篡改可追溯、安全可靠等技术特点,挖掘其在装备信息管理中的应用价值,设计基于区块链的装备质量信息管理系统技术架构,构想基于区块链的装备质量信息管理应用场景。结果表明,该研究对提升装备质量信息管理水平有一定的参考价值。

摘要：以漳河流域为研究区域,建立SWAT模型对面源污染进行模拟分析,对该地区污染控制提供依据。根据水文站1960~2014年的实测数据,对模型进行率定和验证来模拟研究与分析。该模型对漳河流域的适合性较强,可用于该流域的面源污染的模拟研究。对污染负荷分布规律进行分析表明,污染负荷与该区域降雨量、坡度、土壤侵蚀性和农业生产有着密切的关系,控制面源污染关键在于减少流域内的水土流失,降低土壤养分流失、减少农业用肥量和加大绿化带面积可有效控制该流域的面源污染。

摘要：通过医院信息平台整合在不同应用系统中的各种不良事件报告功能,设计基于医院信息平台的统一医疗不良事件内部报告网络平台。由此构建统一的上报系统,包括医疗、护理、药品、设备、耗材等十四大类。不仅实现对不良事件定期与不定期的报告,而且满足医院业务需求的分级分类管理,增加对预设项的统一规范设置,同时实现了各科室上报操作便捷性和上报数据的统一管理,确保数据完整性、一致性和准确性。通过与医院绩效管理的挂钩,充分调动了医院各科室人员的上报积极性,不良事件互动上报系统的整合应用大幅提高了对医院各种医疗不良事件的管理水平和上报覆盖率。系统采集的信息数据用于医院各职能科室的智能化数据挖掘统计及对比分析,总结医院不良事件发生的原因和规律,查找存在风险,从而有效制定改进措施,从根本上提高医疗安全管理质量。

摘要：本研究建立1种基于TaqMan探针的实时荧光环介导等温扩增(Loop-mediated isothermal amplification,LAMP)(TaqMan—LAMP)检测方法,用于肉制品中鸭源性成分的快速鉴别。以鸭线粒体cytb基因的保守序列设计特异性引物,优化并建立基于TaqMan探针的实时荧光LAMP检测方法,对该方法进行特异性、灵敏度试验;同时与《GB/T38164—2019常见畜禽动物源成分检测方法 实时荧光PCR法》作比较,对市售肉制品进行检测,验证本方法的准确性。所建立的TaqMan-LAMP检测方法特异性强,仅鸭肉基因组DNA呈现特异性扩增曲线,30 min内完成检测,灵敏度为0.001%(w/w),重复性好,批次内变异系数CV为1.99%,对47份肉制品进行检测,检测结果与国标法相比,相对敏感性、特异性和符合率均为100%。本研究建立的鸭源性成分TaqMan-LAMP检测方法检测快速、特异性强、灵敏度高、重复性好,适用于肉制品中鸭源性成分的快速检测。