摘要：重点阐述了医院临床决策知识库系统的研究与应用,针对临床专业组医生对疾病信息的处理方法,梳理出专科疾病的诊疗流程。用知识转化管理工具提供包括知识获取、知识转化、知识应用和知识更新的各类服务。通过GELLO语言的转化处理,将复杂、不可量化的诊疗过程转化成有效的临床决策支持。旨在及时、准确、完整地为医生提供相应的信息资料,帮助医生做出正确有效的诊断决策。

摘要：通过信息系统的容灾在医院中的应用与研究,在2013年开始建设医院信息系统应用级容灾,重点围绕以为患者服务的信息系统为中心,通过这个项目的研究及实际应用,使目前吉林市中心医院信息化系统、信息集成平台在应用层和数据层实现异地应用级容灾,在核心机房出现系统硬件故障、应用程序或操作系统出错、数据库错误、人为造成错误、网络的正常维护停机、自然灾害等情况不能快速恢复时,系统可在10分钟内切换到异地容灾系统,保证365天不停机,确保了医院信息系统、信息集成平台的正常连续稳定运行。

摘要：建立鲤春病毒血症病毒(SVCV)、鲤疱疹病毒3(CyHV-3)、鲤鱼浮肿病毒(CEV)和病毒性神经坏死病病毒(VNNV)等4种鱼类常见病毒的环介导等温扩增技术(LAMP)联合检测方法。基于4种鱼类病毒的基因保守区分别设计LAMP引物组,优化反应体系和条件,筛选测试出特异性和灵敏度最佳的引物组,建立4种鱼类常见病毒的联合检测LAMP方法,同时以市售的荧光定量检测试剂盒测试结果作为对照,评估建立的联合检测LAMP方法的准确性。结果显示,筛选出的SVCV、CyHV-3、CEV和VNNV的LAMP引物组特异性均良好,优化后的体系反应条件均为63℃,60 min,其中SVCV和CyHV-3均可检测到10 fg/μL,CEV和VNNV可检测到1 fg/μL。应用建立的4种病毒联合LAMP检测方法和市售的各荧光定量PCR检测试剂盒对150份收集的组织样本进行平行测试,联合LAMP检测方法的准确率为100%。建立的鱼类病毒LAMP联检方法能够准确、高效、快速地在鱼类组织样本中同时对SVCV、CyHV-3、CEV和VNNV进行检测,适合水产养殖现场检测,对病毒的监测和快速诊疗起到重要作用。

摘要：地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经网络建立空调系统模型,作为离线训练智能体的模拟环境,以解决无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题;然后,为了提升算法效率,同时针对地铁站空调系统多维连续动作空间的特点,提出基于多步预测的深度确定性策略梯度算法,设计智能体框架,将其用于与环境模型进行交互训练;此外,为了确定最佳的训练次数,设置了智能体训练终止条件,进一步提升了算法效率;最后,基于武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验,结果表明,所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能,能够保证站台舒适性,且与目前实际系统相比能源节省约17.908%.

摘要：根据情况调查设计严密而合乎逻辑的监测方案：在农灌水质标准缺乏的情况下，根据监测数据和有关资料找出致害污染物；对本次监测数据和历年常规监测数据进行分析，确定污染源；最后提出防治污染的对策。结论是致死污染物为阿特拉津和乙草胺．而高锰酸盐指数、ｐＨ和悬浮物的超标是致害的重要有关因素；致害污染物主要来源了宣化区废水；严格监控农药厂废水、兴建污水处理厂和改善农灌措施是防治污染的途径。后来的事实完全证实了本结论和对策的正确性。

摘要：太旧高速公路第７标段５座大中桥施工中，上部结构预应力混凝土大梁设计标号为５０ＭＰａ，运用正交试验法确定配合比，保证了施工质量，并提出了施工中应注意的问题。

摘要：结合引进 Ｃ Ａ Ｍ 系统和生产加工实践，介绍了数控机床引进过程中组建工作班子、进行可行性论证、技术谈判和人员培训的体会，以及使用管理中的一些有效做法。指出做好引进工作、强化消化吸收、注重基础管理、加强人才培养是确保数控机床引进成功并发挥作用的重要步骤。

摘要：结合现代化公路的需求与公路设计的重要性,针对公路设计中存在的缺陷和不足进行分析研究,并提出相应的解决措施。有效解决设计中存在的问题,以达到公路的设计跟现实使用能够有足够的安全保障。

摘要：针对目前山区公路设计的现状以及存在的问题,提出几点有效的措施和建议。总之,做好山区公路设计工作需要党和政府、施工单位、工作人员三者共同努力,只有这样才能确保人们日常出行安全,满足广大人们的根本利益需求,促进我国山区公路设计事业又好又快发展,实现经济效益和社会效益的最大化。

摘要：碾压混凝土坝施工工艺简捷,可交错薄层连续上升,无需间歇养护,速度快,工期短,但是工艺技术条件要求较高,部分位置缺陷极易影响大坝整体抗剪力,施工中混凝土质量控制显得尤为重要,就碾压混凝土施工过程中的质量控制进行了简述。