摘要：为改善认知无线电的自适应参数调整功能,设计了一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎。运用免疫遗传算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对一种多载波系统对算法性能进行了仿真分析。结果表明,该认知无线电决策引擎在爬山能力、收敛精度和算法稳定度等方面要优于基于标准遗传算法和模拟退火遗传算法的决策引擎。

摘要：针对认知无线网络频谱切换造成系统吞吐量损失和切换延迟较大的问题,提出了联合包调度频谱切换和功率分配的跨层设计方案。该方案根据连续时间马尔科夫链模型预测信道状态信息,调度器采用包调度算法对预繁忙信道次用户进行调度,并重新分配认知节点功率以提升系统吞吐量。仿真结果表明,相对于传统频谱切换算法,该方案可在降低认知用户中断率的同时使系统吞吐量提升约5%。

摘要：将nRF9E5 UHF多段射频收发芯片应用于有源超高频(UHF)射频识别(RFID)系统中,给出了射频收发电路原理图和读写器设计框图及软件配置。

摘要：为了提高认知引擎的性能,更好地实现认知无线电系统参数的智能调整,设计了一种混合认知引擎,综合运用多种人工智能方法实现认知引擎的推理、学习、优化和决策等功能。分析了经典认知引擎模型和人工智能在认知引擎中的应用情况,构建了混合认知引擎的功能结构框图,讨论了混合认知引擎的工作机理和技术特点。分析表明,混合认知引擎具有较强的灵活性和鲁棒性。

摘要：目前,很多场合的测温系统采用的还是有线测温设备,由温度传感器、分线器、测温机和监控机等组成,各部件之间采用电缆连接进行数据传输。这种系统布线复杂、维护困难、成本高,可采用无线方案解决这些问题。无线测温系统是一种集温度信号采集、大容量存储、无线射频发送、LED（或LCD）动态显示、控制与通信等功能于一体的新型系统。

摘要：为了增强无线通信系统的抗干扰能力,设计了一种认知FrFT(分数傅里叶变换)域通信系统(CFrFTDCS),在变换域通信系统中采用分数傅里叶变换,并与认知无线电技术结合,给出了系统的结构框图和工作原理,分析了系统的抗干扰性能。计算机仿真结果表明,CFrFTDCS具有较强的抗干扰能力,针对单音干扰、窄带干扰和Chirp干扰,CFrFTDCS的平均误码率性能比直接序列扩频(DSSS)通信系统分别改善了约15.70 dB、13.29 dB和13.79 dB,比传统的变换域通信系统(TDCS)分别改善了约0.18 dB、0.23 dB和3.63 dB。

摘要：对于由实际阵元功率放大器非线性特性引起的波形畸变问题，现有多输入多输出（MIMO）雷达发射协方差矩阵设计方法大都不能在解决的同时保证较高的输出信干噪比（SINR）。鉴于此，文中以最大化输出SINR和保证MIMO雷达高自由度为设计目标，结合二相编码（BPSK）波形满足恒模约束的特性，给出了一种满秩发射协方差矩阵，验证了提出的协方差矩阵可以用于生成BPSK波形，并推导了其可获得的最大输出SINR。仿真结果表明，当干扰位置已知时，文中方法拥有较高的输出SINR，同时能够抑制更多的干扰。

摘要：提出一种基于Tent映射的双向耦合映象格子和改进型不变分布阈值量化方法相结合的直扩码设计方法。为实时产生直扩码,提出通过预设最优映射参数和序列选取方式的优选方法。仿真表明,经改进型不变分布阈值量化方法得到的混沌序列在其他性能不降低的情况下,平衡性得到了提高,且映射的利用率也较高,实时优选出的直扩码的各项性能得到了进一步的提高。

摘要：信息化条件下的混合式教学是电子技术课程教学改革的一个重要方向,译码器74LS138是数字逻辑电路中常用的集成芯片,文章以《译码器74LS138及应用》为例,分析基于混合式教学的电子技术课程教学设计和实施,从课前教学准备、课上教学互动、课后教学提升进行全过程的设计,给出了教学设计方案,详细阐述了教学实施过程,最后对教学特点和教学效果进行了总结反思。

摘要：数据碰撞是影响射频识别(RFID)系统识别效率的主要因素。目前,常用的防碰撞算法是ALOHA算法和二进制树搜索算法,但这两类算法都还不能完全解决标签碰撞问题,尤其是当待识别的标签数量较大且标签ID序列号较长时,识别速度相当慢。为此提出一种多枝查询树协议,采用均衡不完全区组设计(BIBD)对标签ID进行编码,并用16位的BIBD码作为读写器查询前缀符号。理论分析和仿真结果表明,这种协议的性能较传统的防碰撞协议有明显改善。