摘要：红外背景下的车辆检测具有重要的应用意义,为了解决在复杂背景下红外视频的车辆检测时视野中的车辆目标像素差距过大以及目标重叠的问题,提出一种改进的Faster R-CNN网络模型。针对视野内车辆目标重叠率较高的问题,设计了一种改进的soft-NMS(Non-Maximum Suppression)方法对RPN(Region Proposal Network)内的NMS方法进行优化。针对视野内目标像素差距过大问题,设计了三种不同尺度感受野并行检测,权重共享的特征提取结构Tri-VGG网络,并设计出一种避免网络出现过拟合的训练策略,优化后的网络检测平均精确度(AP,Average Presion)达到85.32%,相较于仅采用soft-NMS的Faster R-CNN提高了3.01%,相较于传统的Faster R-CNN提高了5.86%。

摘要：为了完成对日盲紫外电晕信号的定量分析,本文设计了基于时间域的弥散圆斑光子计数算法来对成像系统所采集的图像进行量化分析。首先阐述了单光子探测的原理以及光子计数原理;然后设计了基于日盲紫外ICMOS的成像探测系统,为了满足荧光屏的余晖响应,优化了CMOS驱动,使得帧频可达390 fps;然后通过分析传统的连通域光子计数算法,提出了基于时间域的弥散圆斑光子计数算法;通过仿真实验,可知该算法较传统的技术算法具有更高的准确性;最后通过对紫外灯源的实验,验证了所设计的光子计数算法可以在成像探测系统中硬件实现,并且计数的效果良好。

摘要：机场真大,长长的跑道一眼望不到头。假如让这个大家伙动起来,绕地球转上几圈,想想会是什么样子?机场摇身一变,成了航空母舰。其实航母就是个能跑动的机场, 说具体点,是跑在海上的军用机场。论个头,航母绝对是战舰中的老大,不过,这老大多了,自然也要按个头大小排排队,再推选出个“航母派”的掌门来,看!从大到小,排在最前面的大个子就是美国的尼米兹级航空母舰了。一说到舰艇,就常常听到什么级什么级的说法,你知道这个“级”代表什么意思吗? 一般来说,当设计完一种较大型的战舰时。

摘要：F-16战斗机的外形看上去既小巧又威严,尤其是那略微向下倾斜的尖头,就像隼的尖嘴,飞在空中就像一只巨大的隼,所以美军给F-16起了一个绰号叫“战隼”。最让人注目的是F-16战斗机采用的腹部进气道的设计,在F-16出现之前,战斗机的进气道大都采用机头进气或是机身两侧进气。采用腹部进气有许多优点,比如进气道不会吸入跑道上的外来物和机炮发射时产生的烟雾。现在这种腹部进气道已为世界上许多高性能战斗机所效仿。F-16C的机长15.03米,机高5.09米,翼展为9.45米,实用升限为17200米,最大挂弹约为6800千克,翼尖上可挂空空导弹,翼下和机身处挂架可挂空空、空地导弹、激光制导炸弹等,最大平飞速度为2马赫。 斯科特雷德和莱特的飞机飞到了波黑北部的塞族控制区上空。突然,斯科特雷德听到一阵滴……滴……声,这是警报系统发出的警报声。

摘要：紫外可见光图像叠加精确度是评价紫外成像仪定位可见光背景下的紫外信号的关键指标,体现了紫外成像仪的紫外光图像与可见光图像融合的精确程度。为评估紫外可见光图像叠加精确度这一关键指标,本文设计并实现了紫外成像仪的紫外可见光图像叠加精确度测试系统。系统选择高均匀性、高亮度、宽辐照度范围的紫外积分球光源照射十字靶标,在紫外平行光管的作用下,使紫外成像仪能够观测到一个无穷远的像,通过测量紫外光图像与可见光图像的十字像中心点坐标的偏移量,实现了对紫外成像仪的紫外可见光图像叠加精确度的测试。实验结果表明,该测试系统可为紫外成像仪提供可靠的检测依据,满足紫外成像仪筛选的应用需求。