摘要：为了提高航空发动机管路布局的优化效率,提出一种基于改进NSGA-Ⅱ的航空发动机管路多目标布局优化方法。为了提高NSGA-Ⅱ的全局搜索能力,提出一种新的种群更新机制,在进化过程中采用拉丁超立方方法对种群的部分较差个体进行替换,同时保留原有的精英保留策略,以达到全局搜索能力与收敛性的均衡;采用三维凸包对敷设空间进行建模,基于B样条曲线设计了个体编码方式;以管路长度及平滑性为优化目标,应用改进NSGA-Ⅱ求解发动机管路布局Pareto解集。通过数值算例及管路敷设仿真验证了所提方法的可行性。

摘要：针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系的Kriging代理模型,同时结合拉丁超立方实验设计方法以及粒子群优化技术提高建模精度。以管路一阶固有频率和二阶固有频率为优化目标,应用NSGA-Ⅱ对管路卡箍位置进行布局规划以避免共振。在优化计算过程中,应用所建近似模型代替CAE分析程序对适应值函数进行评价,大大减小了计算量。发动机管路卡箍布局算例表明:所提方法可一次性获得多个满足要求的非支配解方案,不仅提升了管路系统的可靠性,而且计算效率亦得到了很大提高。最后仿真结果证明了所提方法的有效性。

摘要：提出了一种基于基因分段操作NSGA-Ⅱ的三维空间直角管路布局优化方法。首先,针对三维空间直角管路布局问题,提出了一种新的管路路径编码方式,该编码不依赖于栅格建模和图论建模,具有很好的灵活性。其次,设计了一种基因分段操作方法,该方法根据编码各决策变量的含义不同对基因进行分段,然后对各段基因分别进行交叉变异操作,使进化算子更有针对性。再次,以管路长度和弯头数作为优化目标,结合罚函数法以及计算几何方法对约束进行处理,应用基于基因分段操作的NSGA-Ⅱ算法对管路布局方案Pareto解集进行求解。最后通过三维管路敷设算例验证了所提方法的可行性。

摘要：研制出一种植入换流阀阀塔内部的监测传感器,以实现对阀塔内部元件运行状态的实时监控。以±800 kV换流阀阀塔为研究对象,首先,采用静电场有限元分析方法(FEM),对阀塔在稳态运行工况下的电场分布进行计算,分析传感器的植入对阀塔绝缘性能的影响。其次,利用ANSYS Icepak对传感器的散热性能进行分析。最后,研制出传感器样机并对其成像技术进行验证。分析结果表明:传感器植入阀塔后仅影响阀塔内部的局部电场,且阀塔的最大场强值为2.107 kV/mm,远小于空气临界击穿场强3 kV/mm,说明植入传感器后的阀塔绝缘性能满足设计要求;传感器的热仿真结果表明其内部温度场分布均匀,散热性能良好。传感器样机的后台软件可实现可见光和红外光图像深度融合,样机已具备工程化应用条件。

摘要：给出了基于交流电流源取能电源的原理,结合一种电流互感器(CT)取能电源模块的电路原理,详细介绍了CT取能电源起动技术的工作原理,限压技术和稳压技术的工作原理等关键技术,并通过试验验证了设计的正确性。