摘要：随着乡村旅游的发展,越来越多艺术家为寻求更好的生活方式和居住环境而移居乡村,在此背景下出现的社会融合问题亟待学术界的探究。文章以四川成都蒲江县明月村为案例地,综合运用了深度访谈、参与/非参与式观察、焦点小组访谈等质性研究方法,对艺术家移民与村民的社会融合进行探究。文章关注时空演进下艺术家移民在乡村社区所处的不同场域及场域内部的要素变化,基于“行动目标-行动条件-行动策略-行动结果”的分析框架,详尽解构出艺术家移民于入“场”期、造“场”期和固“场”期3个阶段,分别在乡村生活场域、乡村文化场域和乡村旅游经营场域,与当地村民的社会融合过程。在场域单元化分析的基础上,文章对艺术家移民与村民的社会融合过程进行了系统分析,发现该社会融合呈现出多场域渗透机制和多群体分层机制。该研究不仅促进了对新的社会流动现象的理论阐释,也给乡村探索新的监管和治理模式提出了具体建议。

摘要：在社会科学领域中,如果理论的基础性假设存在问题,其后续的展开就可能将问题进一步放大。西方传统管理理论隐含着"管理者是管理的唯一主体,被管理者是管理的客体"的前提性假设,表现为管理主体对客体的单向指挥和控制。后来的参与式民主管理对此虽有修补,但本质并没有改变。由于剥夺了被管理者的主体性,导致了现实管理主客体间的恶性互动和双方主体性的扭曲和异化,并制造了管理中的一系列悖论。道本管理在认识和尊重主体性和管理规律的基础上,提出了管理"四主体论",对管理主体及其关系进行了重新认识和定位,破解了错误假设所导致的悖论,并通过机制设计实现了管理各主体之间良性关系的构筑,论证了管理从控制转向服务的必要。

摘要：产品包装遭遇“克隆”美誉国际公司成立于1990年，是一家根据法国法律组建并存续的股份有限公司，主要业务是设计、生产和在世界范围内分销以世界顶级时装设计大师姓名命名的香水制品。

摘要：中职酒店管理专业英语课的主要目的是训练学生的口头表达能力与听力。大部分中职学生受原有英语知识基础和英语技能水平的制约,在课上不活跃,因害怕犯错误而不敢开口说英语。作为中职的英语教师应该从学生的实际出发设计浅显易懂的教学活动,以使全班同学都参与到课堂教学中是非常关键的。该文将从学情分析、教材分析、教学目标、教学步骤、教学反思五个方面探讨如何提高酒店管理专业学生的英语口语交际能力与听力。

摘要：中职学生英语基础较为薄弱,设计带有趣味性、浅显易懂的活动让学生参与到课堂教学活动对于提高学生的英语口语表达大有裨益。本文将从教材分析、教学方法、教学程序、教学评价四个方面探讨如何提高学生的英语学习兴趣和英语表达能力。

摘要：旅游企业诚信评价问题,目前已经成为备受学界和业界关注的问题,而可资依托的适用于各类旅游企业的诚信评价标准几近空白。设计一个可以准确衡量我国旅游企业诚信水平的评价指标体系,建立旅游企业诚信评价标准,有助于完善我国旅游企业的诚信体系,营造公平、公开的旅游市场环境。

摘要：本文对我国广告创作缺乏精良创意的现象进行了分析,并针对性地提出了解决策略,以期我国的广告制作水准能更上一层楼。

摘要：沥青路面结构由于各结构层间材料性能存在差异且施工技术水平存在限制,路面结构在使用过程中层间接触条件并非完全连续,但在沥青路面设计时仍将其视为完全连续。为探究层间接触状态对沥青路面动力特性的影响,利用积分变换将偏微分方程组转化为常微分方程组并建立传递矩阵,引入转换矩阵表征层间连续状态;依据边界条件和两类积分逆变换获得层间非完全连续沥青路面结构动力响应的解析解;通过参数变化模拟层间接触状态的改变,分析层间接触状态对路面结构动力响应的影响。计算结果表明:面层与基层间的接触条件对路表弯沉的计算结果影响最大,提高面层与基层间的层间黏结强度可有效降低沥青路面的弯沉响应。

摘要：为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能,同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明:TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。

摘要：一、教材分析本节课的教学内容选自中等职业教育国家规划教材《英语(基本版)2》第七单元的课文部分。这一单元的教学内容是围绕"节日"来展开话题的。它承接了前面对话所提出的关于节日的话题,对感恩节的一些情况进行了介绍。课文紧紧围绕感恩节话题展开,系统地介绍了感恩节的概况、感恩节的起源、发展等等。本篇课文的内容简短,层次条理清楚。