摘要：针对应急通信中信道噪声干扰严重影响通信质量的实际问题,研究了应急通信系统信道噪声干扰的来源与本质特征,提出了应急通信信道模型;论述了混沌扩频应急通信系统干扰噪声抑制原理,设计了多用户混沌扩频应急通信系统仿真模型,并结合典型信道干扰噪声环境对其比特误码率(BER)进行了仿真与分析。仿真实验结果表明,基于混沌扩频的应急通信系统能够有效抑制强噪声干扰,显著改善应急通信系统误码性能。

摘要：针对MIMO-OFDM通信系统状态参数不能随信道干扰噪声适时调整而严重影响通信质量的实际问题,论述了MIMO-OFDM通信系统的传输原理与性能参数,研究了混沌粒子群优化算法(CP-SO)及粒子滤波(PF)的性能特点,提出了基于CPSO粒子滤波(CPSO-PF)的自适应MIMO-OFDM通信系统模型;设计了基于CPSO-PF的自适应状态优化算法,并结合典型干扰噪声环境对系统误码率进行了仿真。仿真实验结果表明,基于CPSO-PF的自适应状态优化能够有效抑制噪声干扰,显著改善自适应MIMO-OFDM通信系统的误码性能。

摘要：文章在引入拒绝服务攻击(DoS)和分布式拒绝服务(DDoS)攻击的原理的基础上,讨论了无线AdHoc网络可能遭受的拒绝服务攻击类型,针对其中的MAC层拒绝服务攻击提出了一种检测系统设计方案,并描述了该方案的算法流程和多线程数据处理步骤,最后通过仿真对该检测系统在失效告警率和内存占用率两方面的性能进行了分析。

摘要：针对目前流域型灾害特征信息提取和动态预警方法不能满足实践需要的现实问题,为了提升流域型灾害特征信息提取和灾害动态预警技术水平,以典型流域型灾害为研究对象,剖析了流域型灾害性能参数计算及动态预警实现的核心环节,提出了基于无线传感网络(WSN)的流域型灾害特征信息计算方法,设计了流域型灾害动态预警信息处理算法。以典型流域型灾害的性能参数采样值为数据,运用Matlab仿真平台对其核心性能参数进行了仿真分析。实验结果表明,所提算法能够有效捕捉流域型灾害的核心动态特征信息,提高了流域型灾害动态预警指示的准确度。

摘要：报告了MANET网络结构、应用特点以及在路由选择、传输性能自适应方面的现状。针对目前MANET网络节点的智能化程度不高,网络节点及其通信路由的性能参数不能随通信条件适时优化的实际问题,运用状态感知路由选择与免疫微粒群优化算法原理,提出了人工智能与MANET相结合的智能MANET网络结构,论述了智能MANET网络中基于状态感知和免疫微粒群优化算法的路由选择、切换与性能适时优化方法。仿真实验结果表明,该方法的收敛速度与优化质量均优于其它算法。

摘要：针对农林区域特征信息采集与生态预警智能化严重滞后的实际问题,以无人机搭载的特征信息智能采集与生态预警过程为研究对象,运用微域环境原理,提出了生态特征参数设置与信息计算方法;设计了大数据环境下农林区域特征信息智能采集与生态预警系统;以农田、森林和水域相结合的典型农林区域为模型,运用Matlab仿真平台对其核心生态参数进行了仿真分析。结果表明,本系统能够准确捕捉农林区域生态特征信息,通过适时分析计算发出预警,实现了特征信息采集与生态预警过程的智能化,达到了提高农林区域生态特征信息采集、计算、分析和预警过程的智能化水平的目的。

摘要：针对高层建筑外墙清洗过程智能化严重滞后的实际问题,以高层建筑物智能清洗系统为研究对象,分析了高层建筑智能清洗过程性能指标与参数设置,提出了基于微域分析的高层建筑智能清洗过程特征信息计算方法,设计了高层建筑智能清洗过程信息智能处理流程。以外墙面是墙砖、玻璃和墙漆混合搭配的高层建筑为模型,运用Matlab仿真平台对智能清洗过程性能参数进行了仿真分析。结果表明,本系统能够准确捕捉智能清洗过程动态特征信息,精确控制高层建筑智能清洗过程,提高了高层建筑物外墙清洗过程控制的智能化程度。

摘要：针对现代智慧城市中多功能园区环卫信息采集与状态预警智能化亟待提高的现实问题,本文以高空环卫信息智能采集与状态预警过程为研究对象,运用分类感应与综合决策的判定原理,提出了多功能园区环卫参数设置与状态信息计算及更新方法;设计了多功能园区环卫特征信息智能采集与状态预警方案;并以生产、办公、居住和商贸等功能相结合的多功能园区为分析模型,运用Matlab仿真平台对主要环卫特征信息参数及状态预警过程进行了仿真分析。结果表明,本系统能够准确捕捉多功能园区主要环卫特征信息,并通过适时计算、分析和判断发出环卫状态预警,实现了多功能园区环卫信息采集与状态预警过程的智能化。

摘要：针对驾驶风险随驾驶心态和路网信息发生变化,而目前个性化智能导航却极其落后的严峻问题,以易受路网信息和驾驶心态影响的驾驶行为过程为研究对象,深入研究了路网状态及驾驶心态与驾驶风险的本质联系,提出了路网信息指标和驾驶风险参数及计算方法;以城乡道路、高速公路相结合的车辆行驶环境为模型,运用逐级动态优化原理,设计了适时路网信息和驾驶心态驱动下驾驶风险逐级动态智能规避机制算法,并运用Matlab仿真平台对驾驶风险参数进行了仿真分析。结果表明,本算法能够根据路网信息和驾驶心态适时分析计算驾驶风险并进行适时线路优化,达到了驾驶风险控制和决策过程智能化目的。

摘要：在IP over WDM网络的业务疏导中,针对现有图模型的缺陷、设计了一种可用于各种疏导策略计算的集成图模型。它克服了分层图不能量化资源占用的缺点,以及LBAG图不能满足光路的波长连续要求的缺点。基于集成图模型,提出了一种考虑光收发器资源、波长资源以及路径上O/E/O次数等信息的综合疏导算法(Integrated Grooming Algorithm,IGA)。仿真结果表明,相比VT-first和PT-first等只侧重于减少某种资源占用的疏导算法,IGA能提高网络吞吐量,减少O/E/O处理次数。