摘要：绝缘子是一种设计用于在不同电势导线上承受电压和机械压力的装置;由于电环境和电力负载波动的影响,绝缘子可能会遭受多种电-机耦合应力破坏,从而无法正常工作并且影响整个绝缘子网络的寿命;为了解决这个问题,提出了通过目标检测算法来检测绝缘子损坏的方案;改进的方案基于Yolov5s模型进行;首先,在原有的Yolov5s模型基础上增加了更多的小目标检测层,从而提高了检测的精度;此外,引入了额外的运算层以扩展特征图,并使用SE(注意和观察)注意模块使网络更专注于检测对象,还采用SIOU代替YOLOv5s中的损失函数;实验结果显示,改进后的模型相对于传统的Yolov5s模型在绝缘子损坏检测方面具有明显优势;改进后的模型在mAP(平均精度均值)、P(查准率)和R(查全率)等指标上分别提高了2.5%、1.1%和0.8%;与原始的Yolov5s模型以及其他模型(如Yolov5m、Yolov5l等)相比,在绝缘子缺陷检测和识别方面具有更强的竞争力;这些改进策略为提高绝缘子损坏检测精度提供了有效的解决方案;通过这些改进,可以更准确地检测绝缘子损坏,并及早采取必要的维修和保养措施,以延长绝缘子的寿命和确保电力系统的稳定运行。

摘要：为了对物体表面温度实时在线测量并能实时获得红外热图像,论文设计了一种低成本的红外热成像系统。该系统以微处理器为控制核心,通过IIC接口接收MLX90640所采集到的温度数据,并实时显示测量区域的红外热图像,针对红外传感器分辨率低的问题,提出了一种基于边缘保护的新插值算法,可有效提高红外热图像的分辨率。实验结果表明,该系统可以实时获得高分辨率、高质量的热力图,准确定位发热点位置,具有良好的工程应用前景。

摘要：图像的特征选择需要筛除大量噪声节点,在像素较高的图像内处理效率低下,为减少图像特征选择的处理时间,设计基于适用性骨干粒子群优化算法的图像特征选择方法。提取图像视觉特征参数,包括颜色参数、纹理参数以及形状参数。获取分类面的线性判别函数,建立最优超平面,得到满足约束条件的目标函数以及特征选择的适应度函数,基于适用性骨干粒子群引入粒子位置与速度更新机制,设计特征选择算法,得到一个新的图像特征选择处理方法。获取不同阈值以及不同学习效率下的最优特征数量,分别测试四种数据集内特征选择算法的运行时间,实验结果显示,在四种数据集内,适用性骨干粒子群优化算法的运行时间均小于其他算法,可见该算法为相同图像相同参数下的最优算法。

摘要：为了解决面向公共领域的语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)在识别电力巡检专有指令时识别率低的问题,提出了基于模型匹配的电力巡检语音识别后文本纠错算法。首先对庞大的电力巡检指令词库进行预处理并构造电力语法模型,建立电力词汇间的联系,然后对该模型下的电力词汇构建汉字和拼音AC自动机(Aho-Corasick Automaton,ACA)分别进行识别串精确匹配下的查错和纠错,最后针对精确匹配下纠错失败的问题设计模糊匹配算法,进一步实现语音识别后文本的模糊纠错,从而优化了电力巡检语音识别后文本纠错的性能。实验结果表明,在满足实际的应用需求的情况下,该算法解决了电力巡检语音指令词的误识别问题,显著提高了纠错正确率。

摘要：针对发电厂存在大型设备遮挡、跟踪算法易出现目标ID切换引起跟踪失败的问题,提出基于DeepSORT的改进算法.该算法采用YOLO v5s+DeepSORT实现目标跟踪,针对目标遮挡问题加入边缘撞线机制,设计遮挡补偿函数,缓解目标因遮挡转为删除态的问题.对目标特征保存提出基于置信度权重和关键帧的保存方法,优化特征库质量,提高算法的重识别能力.试验结果表明,改进后的跟踪算法IDS平均下降40.4%、IDF1平均提高16.1%、MOTA平均提高11.6%,MOTP平均提高2.1%,遮挡发生时ID切换次数明显减少,提高了跟踪系统的抗遮挡能力.

摘要：高清图像的高效压缩及其服务是目前信息处理领域的热点。文章介绍了图像压缩技术国内外的研究现况以及最新的图像压缩标准JPEG2K,提出支持JPEG2K的高清图像分布式处理系统的设计,详细阐述设计的基本思想、总体架构、关键技术。测试结果表明,系统在图像压缩性能和业务远程提供上达到了满意的效果。

摘要：介绍了多媒体信息技术在信息工程本科生培养过程中的重要性,针对信息工程专业多媒体信息技术专业课教学的特点,分析了教学过程中存在的一些常见问题,浅谈了在多媒体信息技术课的理论教学中用于提升教学效果的手段,和该课程配套的实践教学中所采用的有效方法。

摘要：本文针对人脸目标检测中存在的高维、小样本和非线性问题,围绕人脸特征提取和人脸识别两个关键步骤进行研究,构建了一个高效的人脸检索和标记系统。在特征提取中,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服小样本问题,同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间,解决了高维问题。在目标识别时,采用AdaBoost算法来完成人脸识别的功能。实验结果显示,系统能高效地进行人脸目标的检测、建模、检索和标记,识别率高达97.5%,具有识别率高、鲁棒性好的特点。

摘要：针对各种典型的校园网络，分析了其主干网和子网各种模式的优缺点，根据主干网和子网的制约关系，得出了较佳的模式选择方案，并以实际运行的网络加以证明。

摘要：面对生活中对高精度室内定位需求,采用DecaWave公司的DWM1000芯片,设计一种基于UWB的测距与定位系统。该软件系统利用双边测距(TWR)机制避免了基站之间的时钟同步,精确计算出标签和基站间的距离,同时根据飞行时间(TOF)定位算法解超限定方程组求得标签的坐标位置。实测结果表明,利用该系统静止标签的测距误差不超过15cm,移动标签测距误差不超过30cm,同时在信号非视距传播情况下的表现也较稳定,能够满足大部分场景下的室内定位需求。