摘要：由于嵌套拉丁超立方设计(nested Latin hypercube design,NLHD)在整个设计区域中并不总具有很好的空间填充性,文章提出了一个分层加强随机进化算法对NLHD进行优化,提高它的空间填充性.该算法优先考虑在实际中更重要的底层设计,逐层优化后得到最终的NLHD.提出了三类基本操作来搜索更好的设计,并保证了每步更新后的设计依然保持NLHD的结构.算例表明该算法速度快,效率高.

摘要：探讨了一类正交的空间填充设计,它们是在正交约束下优化某种空间填充性准则的优化问题的解.文章提出了一个分组坐标下降算法来求解该优化问题.数值模拟表明这个算法能够有效地找到具有很好空间填充性质的正交设计.另外,正交的最大最小距离设计在计算机实验预测方面的表现与常用的设计是可比的.

摘要：文章研究了Wasserstein空间中空间填充设计的构造问题.文章将Wasserstein空间通过参数化进行有限维逼近,将最大化设计的最小Wasserstein距离这一优化问题转化为近似的有限维问题,再提出了一个坐标下降算法对其求解.数值算例和在地铁仿真中的应用表明所提出的算法能得到具有优良空间填充性质的设计方案.

摘要：最大最小距离设计是计算机试验中常用的一种空间填充设计。讨论序贯最大最小距离设计的空间填充性质,证明在样本量趋于无穷时,这种序贯设计中的点在试验区域内达到稠密.

摘要："试验设计与分析"是关于如何有效地安排试验和系统准确地分析试验数据的一个统计学分支.它由现代统计学的奠基人***创立,是统计学中发展最早、应用最广的分支之一,也是现代生命科学和工程技术试验研究中必不可少的统计工具.因此,这一统计学分支的研究对于我们这个制造业大国具有很强的现实意义.

摘要：吴建福（Chien—nlJeffwu）于1949年1月15日出生在台湾．他于1971年获得国立台湾大学理学学士学位，1976年获得美国伯克利加州大学统计学博士学位．他曾在美国麦迪逊威斯康星大学（1977—1988）、加拿大滑铁卢大学（1988--1993）、美国密歇根大学（1995--2003；1995--1998年担任系主任）任教，目前是美国佐治亚理工学院工业与系统工程系的可口可乐讲席教授．他著名的研究工作有EM算法的收敛性、重抽样方法、非线性最小二乘法、敏感性试验和工业统计学等，其中包括实验设计、稳健参数设计和计算机实验，以及早在1997年由他首创、现已得到公认的“数据科学”这一术语．建福获得了多项大奖，包括统计学会主席委员会（COPSS）总统奖’）（1987）、Shewhart奖章。）（2008）、***（费希尔）讲座0）（2011）和Deming讲座奖4）（2012）．他是台湾中央研究院院士（2000）和美国国家工程学院院士（2004），并获得了许多其他奖项和荣誉，包括滑铁卢大学的荣誉博士学位．迄今为止，建福已经指导了45名博士生，其中许多人是统计科学领域十分活跃的研究人员．他发表了170多篇评审论文和两本书籍．他是《中华统计学杂志（StatisticaSinica）》的第2任主编（19931996）．建福在1979年和苏珊-张（SusanChang）结婚，他们有两个孩子，Emily和Justin．本访谈于2015年4月21日在美国佐治亚州亚特兰大市进行．