摘要：为了确保物流周转效率和质量,应当借助互联网以及大数据的发展实现物流管理的优化提升,针对物流配送过程中存在的仓储布局、物流路线优化等问题,构建面向物流配送的多品种物流配送的VRP模型,采用改进的遗传算法对其进行求解,并通过实例进行验证。本课题拟将物流配送系统中的智能调度问题建模,并将其转换为一类基于启发式智能算法的物流网络路径优化问题,以物流调度需求为输入变量,以物流系统中的物流调度为目标,设计物流调度系统中物流系统的物流调度优化方案。通过对全国公路、铁路、水路三大交通网络的优化设计,使车辆从生产基地先运至前置仓库,再运至4S门店。针对以上问题,本文将构建以仓储位置为对象的图聚类模型,在物流费用与时间最优相矛盾且不能兼顾的情况下,构建多目标优化模型,并利用GPU并行遗传算法求解。

摘要：利用废旧复合绝缘子伞裙作为原材料,经高温降解得到了一种超疏水粉末,并通过压覆法在玻璃、铝和聚丙烯上制备了环氧基超疏水涂层,研究了涂层的表面形貌、官能团结构和元素成分,以及在不同工况条件下的耐久性。研究表明:废旧复合绝缘子伞裙高温降解后产生的粉末主要由硅和氧两种元素组成。在按压强度大于1.6 MPa的条件下制得的涂层疏水性能最佳。这种涂层在不同基底上都具有良好的温度稳定性、水下耐久性、抗腐蚀性及机械耐磨性。