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非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究: 收藏
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引用; 《现代制造工程》2011年第7期 102-105,126页; 作者：曹克强胡良谋李小刚熊申辉胡飞空军工程大学工程学院西安710038 空军后勤部司令部北京100720 广州军区空军装备部广州510071; 针对非线性控制系统辨识建模难的问题,系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法,然后利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明,SVR具有...; 针对非线性控制系统辨识建模难的问题,系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法,然后利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。; 来源：详细信息评论

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