摘要：近邻传播(AP)聚类算法面临的一个问题是不适用于多重尺度及任意空间形状的数据聚类处理。该文从数据分布特性的表征出发,提出了一种改进的近邻传播聚类算法AP-VSM(Affinity Propagation based on Variable-Similarity Measure)。首先,综合数据的全局与局部分布特性,设计了一种数据可变相似性度量计算方法,该度量可以有效地反映数据实际聚类的分布特性;然后在传统AP算法框架基础上,构造出基于可变相似性度量的近邻传播聚类算法,从而拓展了传统AP算法的数据处理能力。仿真实验验证了新方法性能优于传统AP算法。

摘要：本文在对模糊推理问题分析抽象的基础上,讨论提出了一种具有普遍应用价值的模糊知识表示方法和相应的推理方法,并设计实现了一个具有智能引导功能的模糊推理专家系统开发工具——***采用智能引导的机制,用友好的、问答式的会话来逐步引导用户一步步地建立系统,并以图形化的方式展示系统知识库,极大地方便了模糊推理专家系统的构建。

摘要：提出一种基于组件技术的植物形态模拟方法 .根据植物学原理和植物体的特有结构 ,设计了几何结构层、拓扑结构层、外形材质层和环境层四层组件 .文章详细介绍了组件库及不同类型组件的设计方法 ;依据这种植物形态模拟思想 ,开发了植物模拟软件“VPG -I” 。

摘要：为改进传统农业专家系统的决策性能,动态表达其决策结果,提出并实现了基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统。介绍了系统的总体框架与功能模块,分析了系统实现的若干关键技术,如开发工具、知识表示方法、知识库的构建、虚拟番茄生长模型等。系统综合运用推理、预测、可视化与解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,可视化模拟和预测温室番茄的生长发育进程。基于虚拟生长模型的温室番茄栽培管理专家系统初步实现了积温模型、形态发生模型与专家系统知识模型的综合集成,更适合温室番茄栽培管理的实际需要。试验表明该系统具有较好的应用前景。

摘要：论文介绍了一个智能系统开发工具的智能知识获取界面的设计与实现 .界面采用可视化的知识表示 ,知识库更加直观 ,并且知识获取直接面对领域专家 ,一定意义上实现了自动知识获取 ;同时界面针对不同用户群实现了多种界面变体 ,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性 ;采用软件Agent技术实现了智能引导 ,降低了用户使用系统的要求和学习时间 ,使系统更易学易用 ;智能化的帮助系统可以主动帮助用户 .界面还集成了语音合成技术 ,实现了界面的“说话”效果 .

摘要：本文讨论了基于遗传算法的模糊规则系统,设计了一种加权模糊规则系统,使用遗传算法来学习模糊集隶属函数的位置和形状参数,规则集,包括规则的数目,以及规则的权重.使用Iris数据检验了算法,得到了满意的结果.实验显示,与无权重模糊规则相比,有权重模糊规则能够形成更好的模糊系统。

摘要：提出了将本体规则和关联规则的一致性维护映射到样本空间中解决的策略。通过对基于样本空间的一致性规则模型的建立和证明得出基于规则的一致性判则,并在此基础上设计了基于本体的多维关联规则一致性维护算法MARCMAO,最终得到了基于本体的具有一致性的关联规则集。基于茶叶病虫害预测本体的实验结果表明,该策略具有较高的可行性和有效性。

摘要：回顾了虚拟植物建模方法 ,提出了植物三维结构模拟模型 ,详细介绍了各层构件的功能、算法设计和用户界面 .实践证明 ,该模型在植物形态建模上是有效的。

摘要：本文探讨了在Internet环境下,知识型MAS系统的任务负载分配问题,指出了它与网格计算的区别,本文的方法与传统的计算资源分配方法相反,将任务负载看作资源,而将Agent作为消费者,每处理一个任务,就获得一定数量的边际效用,利用市场机制,使Agent自主进行任务负载的分配。设计了基于均衡市场和连续CDA市场的两种调度算法,对算法的效果和特点进行了分析,证明市场机制的调度算法可以有效地实现MAS系统任务负载的平衡。此外,本文还给出了一个简单的确定均衡价格的方法。