摘要：目的探讨不同浓度舒芬太尼对脂多糖（1ipopolysaccharide，LPS）诱导的正常人离体外周血中IL-6和TNF-α浓度的影响。方法30例正常志愿者，采用完全随机设计分组法分为对照组（A组）、LPS组（B组）、舒芬太尼组（C组）、舒芬太尼和LPS组（D组），采集正常志愿者外周静脉血5m1，收集在抗凝试管内，准备好标记过（A、B、C1、C2、C3、D1、D2、D3）的8个试管，用高精度加样器每管加入每例志愿者100I．l的静脉血。在8个试管中依次加入以下的8组试剂：A组加入生理盐水，B组加入LPS100mg／L，C组（Cl组、C2组、C3组）分别加入舒芬太尼0．05、0．50、5．00μg／L，D组（D1组、D2组、D3组）分别加入舒芬太尼0．05、0．50、5．00μg/L和LPS100mg／L。用人IL石和TNF-a ELISA试剂盒检测处理后血样上清液中IL-6和TNF吨的浓度。结果A组和C组外周血中IL-6、TNF-α浓度差异无统计学意义（P〉0．05）；与A组和C组比较，B组和D组外周血中IL-6、TNF-α浓度显著增加（P〈0．05）；与B组比较，D组外周血中IL-6、TNF-α浓度显著降低（P〈0．05）；与Dl组比较，D2组、D3组外周血中IL-6、TNF-α浓度降低（P〈0．05）；与D2组比较，D3组外周血中IL-6、TNF-α浓度降低（P〈0．05）。结论LPS可促进人离体外周血中炎性因子IL-6和TNF-α浓度的增加；舒芬太尼能抑制LPS诱导的人离体外周血中IL-6和TNF咄浓度的增加，且呈浓度依赖性；舒芬太尼对正常人离体外周血中IL-6和TNF-α浓度均无影响。

摘要：总结了计算机在药物不良反应监测中的应用.数据库的建立,输入及统计分析是ADRs监测研究的重要方法.各类监测单位的数据库结构各异,根据其特点进行设计.本文介绍的专科病房数据结构及输入程序较合理、实用,有推广价值.ADRs监测的统计以使用“count for〈条件〉;命令为主,但应根据统计分析需要设立条件命令结构,以期获取正确的统计数据结果.