摘要：本文以人工智能技术在工业设备预测性维护中的应用为讨论方向,介绍了预测性维护在工业中的重要地位以及人工智能技术在工业设备的预测性维护中的发展及机器学习在此领域中的应用。随后论述了机器学习技术在工业设备的预测性维护中的具体实施流程,对每个步骤分别展开论述,同时指出在该环节需注意问题。最后进行总结与展望,对相关工作人员在工业设备的预测性维护中应用人工智能技术有所帮助。

摘要：运用物联网技术构建了大型公共建筑能耗监测与节能服务系统,可对大型公共管理建筑能耗影响较大的系统及设备进行监测。该系统主要包括对建筑照明系统、中央空调系统、电梯系统、热水系统、电动遮阳设备等各种对建筑能耗影响较大的设备进行监测,并通过对海量能耗数据的存储与管理、处理与分析,从能效优化角度实现对建筑整体运行的智能在线监控及处理,从而大幅提升整个建筑的运营管理水平和能效利用水平。

摘要：研究利用物联网技术,构建面向农业生产全生命周期管理与追溯的物联网系统,通过对农业生产从绿色化种植、加工、存储、物流、营销到消费者的全生命周期繁杂信息的实时动态远程采集与分析,实现农产品从田头到餐桌的全过程、全方位可溯源的数字化、网络化、可视化管理,提高农产品流通效率与安全管理水平。同时,分析该系统涉及的低功耗多功能融合传感器、大规模传感网路由与定位、远程环境感知与控制等物联网关键技术。

摘要：海域数据通信需求随着沿海渔业、海上旅游业发展变得日益迫切。对近海覆盖的业务特点、覆盖规划难点、覆盖优化技术与方法以及实际应用场景进行分析研究,提出综合采用TD-LTE系统特殊参数配置、优化海面无线传播链路预算、优化海面覆盖基站站址规划以及覆盖增强等技术。提出的优化方法在上川岛和下川岛进行了实际应用。仿真结果和实测数据表明,TD-LTE网络覆盖优化方法的实施,明显提高了网络覆盖率和通信服务质量。