摘要：青光眼是一种以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的视网膜疾病,是导致人类失明的第二大视网膜疾病.青光眼的早期症状不明显,因此对早期青光眼的筛选和诊断将会阻止青光眼的进一步发展.文中提出一种评估青光眼发病机制的算法,首先利用随机森林分割视网膜神经纤维层,然后利用块搜索算法分割视盘与视杯,最后分析两者相关性.实验结果表明,视网膜神经纤维层与垂直杯盘比,视杯面积以及沿盘面积比的相关性大小为0.64,0.62和0.54,验证了在诊断青光眼方面计算视网膜神经纤维层厚度与杯盘比大小是密切相关和互补的,对研究青光眼的发展趋势具有重要意义.

摘要：针对人工神经网络教学过程中面临的一系列问题,基于以成果为导向、以学生为中心的教育理念,提出线上线下BOPPPS混合式任务驱动教学改革新模式,介绍教学改革过程并给出实验教学设计,最后说明教学改革效果。

摘要：在青光眼检测中,基于频谱光学相干层析图像较眼底图像具有更高的精确度和可靠性,为了克服眼底图像评估杯盘比精度不高的缺陷,提出一种基于频谱光学相干层析图像进行视网膜色素上皮层断点检测的杯盘比评估方法.首先利用主成分分析和支持向量机将频谱光学相干层析图像与其投影图像限定断点搜索区域,并对限定的图像区域进行断点识别;然后借助于类别标签矩阵对断点进行纠正;最后根据视杯视盘与断点的关系测量杯盘比.实验结果表明,该方法在准确检测视网膜色素上皮层断点、提高杯盘比测量精度方面效果显著.

摘要：针对基本萤火虫算法易于早熟收敛、求解精度不高、后收敛较慢等问题,为提高算法的快速性,提出一种改进萤火虫算法局部搜索能力的优化算法。采用切比雪夫混沌映射函数生成混沌序列,初始化萤火虫群体以获得较优初始解,在算法迭代过程采用设计的混沌局部搜索算子进行局部搜索以增强局部开采寻优能力,同时进行动态变化搜索区域以提高收敛速度。仿真结果表明,改进算法与萤火虫算法相比,在寻优精度和收敛速度方面都有明显提高。