摘要：针对现存智能模型,如医疗领域的智能诊断模型等存在准确率低、普适性较差的问题,同时用户在使用体联网设备提供的服务过程中存在隐私泄漏风险的问题,文中结合边缘计算和联邦学习,提出了一种体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方案。设计了一种基于云-边-端分层的联邦学习训练模型,综合准确率较高,并提出了面向边云模型传输的差分隐私算法,能以较低的准确率损失换取强有力的隐私保护效果。该方案使用乳腺癌数据集在全连接网络上的仿真测试中效果良好,实验验证了该方法对隐私保护具有有效性。

摘要：移动P2P网络的移动节点设备资源短缺,网络动态多变,移动节点间的协作显得越发重要.本文提出了一种灵活的移动节点间资源协作共享方案,为资源的请求者设计了基于可靠性理论的请求资源预测算法.依据排队理论为资源的提供者,构建了层次型资源调度模型.数学分析和仿真结果表明该预测算法提高了节点请求任务执行成功率,层次型资源调度模型则提高了节点协作共享资源的服务能力,降低了资源请求丢失率.

摘要：由于移动P2P网络的动态多变以及移动用户的频繁移动,以合作为基础的移动agent所携带的路由信息是不确定的,非实时的、模糊的.同时,这种交互得到的间接路由信息,更加具有不完整性甚至欺骗性.通过进行移动agent合作模型的设计和移动agent所携带路由信息的模糊知识处理的研究,并利用模糊知识处理方法学的支持,提出了一种从移动agent所携带的模糊知识中分析和过滤出较准确和有价值路由数据的算法,在模糊的路由知识中找到能如实反映网络的路由信息,以此提供移动节点以及移动agent使用.通过实验仿真证明,该算法有效减小了平均端到端时延和路由开销,增加了分组投递率和建立连接的移动节点数目.同时,可以较好处理移动agent中模糊的路由信息,对路由策略性能有较大的提高.

摘要：随着聚类分析中处理数据量的急剧增加,面对大规模数据,传统K-Means聚类算法面临着巨大挑战。为了提高传统K-Means聚类算法的效率,针对已有基于MPI的并行K-Means聚类算法和基于Hadoop的分布式K-Means云聚类算法,从聚心初始化和通信模式等入手,提出了改进思路和具体实现。实验结果表明,所提算法能大大减少通信量和计算量,具有较高的执行效率。研究结果可以为以后设计更好的大规模数据快速并行聚类划分算法提供研究依据。

摘要：针对传统模块优化社团划分算法仅能利用网络的结构信息,而无法利用同样丰富的内容信息,导致划分精度较低的问题,提出一种结合内容属性并通过给连边加权来全面优化网络拓扑结构的社团划分算法CCSRW(Classification with Content-Structure and Random Walk).设计利用随机游走理论计算结构节点与内容节点间的相似性关系矩阵,并将结构节点映射到内容属性空间上,最终把社团划分问题转化为多维无监督聚类问题.通过在真实数据集上进行的全面实验分析,展示了相比于传统社团划分算法,本文的算法能更准确的描述网络结构,显著提高划分性能,并有效解决小社团不敏感问题,更适用于大规模复杂信息网络的社团划分.

摘要：传统U-Net语义分割模型在医学影像领域具有广泛的应用,但该模型的准确率受限于单一尺度的预测模式以及上下采样引起的信息丢失。针对上述问题,本文基于U-Net编码—解码架构以及空洞可分离卷积提出了一种高低层级信息丰富的多尺度医学影像语义分割算法,该算法由特征提取网络以及多尺度语义分割预测网络两部分构成。特征提取网络使用空洞可分离卷积和类残差块分别替换原U-Net中上、下采样以及卷积块,在增加感受野的同时使信息得到最大化的保留;提出一个通道注意力机制,强化目标核心特征的表达以及无关背景区域的抑制;在多尺度上挖掘带有图像级全局上下文的卷积特征,进一步提高分割性能。本文在采集的胚胎以及DRIVE数据集上进行仿真实验,其结果表明,与U-Net及其衍生模型相比该方法具有更高的准确率和鲁棒性。

摘要：基于划分和规则的访问控制 (PRBAC)是一种重要的访问控制方式。文中提出了一种在Web应用中实施PRBAC的方法 ,通过在Web服务器中集成PRBAC访问控制核心模块 ,对Web资源进行分级和分类保护 ,以便按客户身份做出判断 ,有效避免对Web资源的非法访问。

摘要：在基于无线传感器的物联网中,由于传感器硬件设备的局限性和动态性,以及组成的网络通信带宽有限等,在网络中准确、及时地获取网络的拓扑信息变得非常困难,而如何全面、准确、快速地进行网络拓扑发现对于物联网的网络管理、故障定位和拥塞控制等研究和更多的上层应用具有重要的意义。提出了一种基于移动代理的模糊动态拓扑发现算法的设计方案。不仅通过构造网络模糊拓扑信息的处理方法和移动代理的迁移、活跃度等相关策略模型,给出了移动代理和传感器节点的最优拓扑发现数量比,而且还根据模糊知识处理已有的研究,获得了完整的基于传感器的物联网网络拓扑发现算法。通过实验验证表明,本算法不仅改进了网络拓扑的发现效率,并且具有较小的网络能耗等。

摘要：介绍了400m3/h化纤污水处理装置的标定条件、标定过程、装置运行工况,并与装置的设计参数进行了比较。通过标定,装置工艺适合用于处理以PTA污水为主的化纤污水。标定期间,预处理旋流沉淀器对PTA的去除率达75.6%。一级生化容积负荷1.41kg[COD]/(m3·d),污泥负荷0.23~0.38kg[COD]/(kg[MLSS]·d);二级生化容积负荷0.142kg[COD]/(m3·d),污泥负荷0.035~0.037kg[COD]/(kg[MLSS]·d),基本达到设计要求。PTA经处理后,CODCr可降至100mg/L以下,CODCr去除率达97.5%,污水排放达到了国家标准GB8978-1996的要求。

摘要：随着网络技术的发展,移动Agent技术获得了极大的应用,移动Agent拥有许多优点,具有很好的应用前景,但是移动Agent主机的安全是一个不容忽视的问题。针对移动Agent主机保护的特点,简要分析了现有的安全机制在移动Agent系统主机保护中的不足,提出了一种基于PRBAC技术的移动Agent主机保护方案,详细分析了它的技术要点及实现流程,并从具体工程应用中说明了该方案适用于移动Agent系统的主机保护,并优于其他的安全机制。