摘要：为提高动力电池模组一致性,综合考虑电池模组尺寸参数和电参数的一致性构建了动力电池优化成组模型,解决了现有成组技术的“不考虑尺寸参数”、“仅只聚类”、“权重分配不合理”等问题。提出了采用局部搜索的改进遗传算法对构建的模型进行优化求解,解决了传统遗传算法易陷入局部最优的问题。在相同一致性要求下,对文中提出的优化成组技术进行了实验验证,并将之与就近原则成组技术和基于传统遗传算法的成组技术进行了实验对比,结果表明文中提出的优化成组技术是三种技术中最有效的,同时这里提出的优化成组技术还可以定量地描述成组后模组内电参数的差异量,可为企业电池成组定级提供依据。

摘要：圆柱度是回转体零件的最典型技术指标,如何实现圆柱度误差的快速、准确评定对回转体零件至关重要。这里基于“小偏差”假设建立了最小区域圆柱度误差评定模型,提出采用原始对偶内点法对所建立的圆柱度误差模型进行求解。为了验证该算法的有效性,使用文献中的测量数据和海克斯康坐标测量机的实测数据分别对算法进行实验,实验结果表明原始对偶内点法在评定精度、评定效率和评定结果重复性等方面均优于现行的一些算法,为实现圆柱度误差的数字化计量提供了一种稳定可靠的方法。

摘要：为了使机器视觉系统中各类待检产品获得清晰图像,给调焦系统提供优良的评价依据,针对图像清晰度评价时易受到噪声干扰等问题,提出了一种基于小波变换高频系数的清晰度评价算法。该算法首先采用小波分解变换求得待测图像的细节分量,然后基于梯度平方法对各方向细节分量的变化快慢进行评价,最后根据纹理方向特征综合三个方向的高频系数的变化快慢,实现对图像清晰度评价。通过实验,验证了小波变换分解层数对清晰度评价的影响,并选取了第三层小波分解变换的高频系数作为评价的依据。为了验证所提出的算法,通过工业相机对样品进行连续变焦取像,并向该组图像中加入了均值为0,方差为0.01的高斯白噪声作为含噪样本,基于Matlab软件,分别采用梯度平方法、FISH算法、variance函数和提出的评价算法对两组样本进行清晰度评价测试。结果表明,提出的评价算法具有良好的无偏性与灵敏度,在抗噪性方面也具有较好表现,符合调焦评价的要求。

摘要：针对汽车制动管螺纹联接零件在线检测需求,提出了一种基于机器视觉的螺纹参数在线检测方法。基于图像矩、仿射变换、双线性插值法对螺纹图像进行倾斜校正,利用中值滤波抑制螺纹边缘区域颗粒化现象。在Canny算法提取的像素边缘基础上,用二次曲线拟合法得到了螺纹图像亚像素边缘,用三次B样条曲线对亚像素边缘进行拟合,根据拟合曲线的曲率检测螺纹角点,最后基于最小二乘法计算出螺纹各尺寸参数。实验结果表明,本文所提出的螺纹检测方法具有效率高、精度高等特点,可以满足在线检测需求。