摘要：在数字化技术快速发展和国家政策的大力支持下,大数据技术已经渗透航天航空领域的方方面面,并形成一定规模的应用效果,但是数据共享带来的隐私安全等隐患阻滞了其进一步发展。基于此,文章针对需要向业务合作部门共享的机密图像数据,结合目标检测算法和业务合作部门共享的实际需求,设计了一种基于加密技术的数据隐私保护方法。该方法采用目标检测技术减小了部门共享机密数据的数据规模;结合非对称加密算法(RSA)和对称加密算法(AES),对共享数据进行混合加密,相较于单一RSA加密算法,加密时间减少约67%,解密时间减少约98%,实现了在保护数据隐私安全的同时,减少数据加密和解密过程的时间损耗。

摘要：垂直剖面优化的主要功能是优化飞机在纵向飞行过程中的航迹参数,是飞行计划及飞机性能管理的重要组成部分。垂直剖面优化的主要作用为减少飞机飞行过程中的燃油成本或综合考虑时间成本及燃油成本来降低飞行的运营成本。以某型飞机为研究对象,进行了垂直剖面性能数据分析,基于能量状态法完成了优化指标设计,采用遗传算法完成了纵向飞行轨迹优化求解,实现了最低燃油消耗、最小运营成本设计。

摘要：图像数据开放共享是促进大数据在工业领域应用发展的关键,其打破业务壁垒和“数据孤岛”现象,实现信息的跨部门、跨层级共享。但在共享过程中存在图像数据隐私信息泄露的风险。因此针对无法实现数据直接共享的图像数据,将生成对抗网络的变体深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)与差分隐私进行结合,设计了带有差分隐私的深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks with dif ferential privacy,DP-DCGAN)模型。所提出的模型通过给DCGAN中从判别器传递回生成器的梯度上加噪以减小真实数据对生成器的贡献,实现在隐私保护的基础上生成高质量的数据,并将生成数据进行共享。