摘要：针对智能干扰威胁下的跨层抗干扰通信问题,提出一种基于分层Q学习的联合抗干扰学习算法。根据用户与干扰机之间的路由信道选择问题构建分层Stackelberg博弈模型,干扰机选择最佳干扰信道实施干扰,用户与干扰机进行路由信道博弈,选择最佳路由及信道实现通信。仿真结果表明,与固定路由-随机信道选择算法、随机路由-最佳信道选择算法和随机路由-随机信道选择算法相比,该算法具有更好的抗干扰性能。

摘要：针对通信电子防御效能评估过程中指标的不确定性描述问题,提出一种基于云模型和证据理论的信息融合评估方法。设计评语等级云发生器,根据云隶属度构造基本信度分配函数。基于证据距离修正的证据融合规则对不同指标的基本信度分配信息进行融合,并将融合后的基本信度分配与评语量化值进行线性加权,得到最终评估结果。以跳频通信装备为例进行通信电子防御效能评估,结果表明,该方法能有效降低专家评价的主观性,使评估结果更准确客观。

摘要：为解决不同电子进攻条件下跳频通信装备电子防御效能动态评估问题,提出了一种基于博弈论的评估方法。首先,从技术性能、战术策略、操作人员3个角度构建评估指标体系;其次,通过4种归一化方法、复合权重、两种聚合模型,设计了一种多指标综合算法对通信电子防御效能进行评估;最后,将评估结果作为盈利,通过攻防双方博弈得到纳什均衡评估值。仿真分析表明,该方法能合理地考虑攻防双方、战术策略和操作人员对效能发挥的影响,与传统的静态评估方法相比更具科学性、优越性,具有一定的实用价值。

摘要：为了提高评估跳频通信系统抗干扰能力的准确性,对典型的灰关联评估方法进行了改进,设计了一种新的评估方法。该方法在建立指标体系的基础上,根据指标对抗干扰能力的影响趋势的不同,采用多种方法计算不同指标的灰关联度系数,另外根据指标对抗干扰能力的影响程度,用一种混合聚类法实现灰关联度信息的合成。对该方法进行了仿真和验估,结果表明,该方法充分考虑了评估对象的特殊性以及指标的多样性,能够避免误判现象,提高评估准确性。

摘要：分析了无线通信装备技术保障中存在的主要问题，结合维修实践探讨了通过强化顶层设计，加强电路模块、电子元器件、装备内嵌软件和技术文件的“三化”建设来提高无线通信装备维修性的对策。

摘要：为使抗干扰通信系统能够更好地实现参数自适应调整功能,在传统频率、功率自适应的基础上研究频率、功率、信道编码码率、调制方式四种参数的自适应。设计了一种基于模拟退火遗传算法(SAGA,Simulated Annealing Genetic Algorithm)的通信抗干扰决策引擎,并给出了该算法计算流程。在六种不同模式下对算法性能进行了仿真分析,结果表明,该算法能够实现决策引擎参数的自适应选择,并且提高了标准遗传算法的收敛速度,增强了标准遗传算法的爬山能力。