摘要：天线的联合仿真是天线参数优化的一种有效手段。针对经典平面贴片八木天线设计中的参数优化,介绍了Python-HFSS联合仿真方法在天线设计中的应用及优势。基于传统粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,详细阐述了联合仿真具体的实施步骤和逻辑实现,包括HFSS软件中脚本的录制、Python中对录制脚本的使用、PSO算法在优化天线时的算法逻辑以及改进点建议。进一步提出了一种改进型的适应度值预测粒子群(Fitness Estimate Particle Swarm Optimization,FEPSO)算法,并将其运用在天线优化当中。仿真结果表明,所提改进算法在精度相差不大的情况下,比传统的PSO算法减少了近一半在HFSS软件中的仿真次数,整体效率提升了40%以上。此联合仿真具有较好的应用价值,可以推广到其他类型天线的设计与优化当中。