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检索条件"作者=牛进苍"

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基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测: 收藏
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引用; 《太阳能学报》2014年第4期35卷 611-616页; 作者：李英姿贺琳牛进苍北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 中国建筑设计研究院建筑设计总院BIM设计研究中心北京100044 山东省电力公司济南250001; 引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比。结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测。; 引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比。结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测。; 来源：详细信息评论

基于马尔可夫决策模型的分布式电源结构优化: 收藏
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引用; 《太阳能学报》2015年第4期36卷 849-854页; 作者：李英姿贺琳牛进苍北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 中国建筑设计院有限公司BIM设计研究中心北京100044 山东电力集团公司济南250001; 在存在最优策略前提下,以系统的有限阶段总报酬为准则函数,结合电价政策,得到系统马尔可夫决策过程的转移概率效益矩阵。通过北京建筑大学5.6 k W光伏混合并网发电的实际运行数据对模型加以实际验证,表明马尔可夫决策过程是研究随机环...; 在存在最优策略前提下,以系统的有限阶段总报酬为准则函数,结合电价政策,得到系统马尔可夫决策过程的转移概率效益矩阵。通过北京建筑大学5.6 k W光伏混合并网发电的实际运行数据对模型加以实际验证,表明马尔可夫决策过程是研究随机环境下分布式结构优化问题的一种有效工具。; 来源：详细信息评论

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