摘要：针对当前游戏素养相关研究中的概念指涉不一致、测量指标不成熟、框架构成不完善等问题，文章将数字游戏素养的概念拓展到“认知-使用-创造”的三重维度，构建了数字游戏素养指标体系，并采用德尔菲法，向15名专家进行了两轮意见征询，对此指标体系进行调整优化，形成了包含3个一级指标和17个二级指标的数字游戏素养指标体系。文章还通过“数字游戏素养量表”和问卷调查，验证了此指标体系的可行性和可拓展性。文章设计的数字游戏素养指标体系，既可为后续游戏研究、素养研究提供理论参考，也具有实践价值，可用于培养和提高特定人群的数字游戏素养。

摘要：发展乡村旅游是破解新时代我国社会主要矛盾的有效途径之一,也是实现“乡村振兴”战略的重要抓手。近年来,国家政策的出台和消费需求的攀升为我国乡村旅游的发展提供了良好的宏观环境和时代机遇。在这一重要的战略时期,厘清我国乡村旅游存在的主要问题,积极探索乡村旅游的创新发展路径至关重要。动漫作为创意产业中最为活跃的组成部分之一,在融合旅游资源、助力乡村旅游文化内涵和附加值提升方面,表现出突出的作用。本文在对已有文献进行系统梳理的基础上,剖析了动漫与乡村旅游融合发展的优势与路径,提出以“动漫+”模式推进我国乡村旅游转型升级的对策建议,以期能对我国乡村旅游的发展提供参考。

摘要：作为经典名著跨媒介改编的新代表,电视剧《小戏骨红楼梦》提供了一扇管窥大众文化产品与经典文本之间关系的窗口。由文本分析视角观之,它的叙事结构既受当代古装剧流行元素的影响,又与网络同人创作的关注焦点具有一致性,其摄影风格、角色造型则是对87版电视剧的忠实模仿。沿文化研究路径来看,该剧的拍摄与宣传过程遵从大众文化工业的典型逻辑,与明星制、IP开发关联密切;经由媒体大数据挖掘技术收集并分析观众评论则可发现,观众在剧方营销策略、自身文化消费习惯的引导下多依照编码者意愿来进行解码,并不抗拒该剧的媚俗艺术风格。

摘要：《中提琴与钢琴奏鸣曲》op.147是肖斯塔科维奇晚期的一部经典作品,也是世界中提琴文献中的瑰宝之一。笔者运用所掌握的文献资料,结合自身演奏实践与体会,对作品创作背景、演奏风格等方面进行了分析与解读,有助于更好的了解和把握肖斯塔科维奇《中提琴与钢琴奏鸣曲》op.147的风格特征与音乐内涵,在技艺上更准确的演绎作品,对于凸显和挖掘中提琴独特演奏风格具有现实意义,在中提琴教学与演奏实践创新方面有一定的应用价值,同时也为更直接的理解肖斯塔科维奇的音乐提供了必要的文字资料。

摘要：通过数字游戏传播中华传统文化,是实践中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展的重要途径之一。我国国产游戏连续三年海外销售超千亿元,但也面临国内行业遇冷、国际竞争加剧的严峻局面。十年来,约有四成国产游戏传播了中华传统文化,分别在符号、知识和观念三个层面开展,并通过人物、环境、行动这三个维度来实现。通过游戏向海外传播中华传统文化,应注重亲和表达,润物无声,要做到守正创新,力求精准传播,从而让国产游戏成为人文交流和民心相通的桥梁。

摘要：游戏可以承担传播科学的社会使命,并且是一种长期受到忽略的生态媒介。本文将现有的科普游戏归类,提出了一种新的科普游戏创作模式——众创开发模式,即通过参与式设计引导公众参与游戏开发,以表达他们对于社会问题的理解和认识。这种形式有别于一般科普游戏单向知识输出的过程,给玩家提供了深度参与的机会。我们基于这一方法论发起的游戏×社会的社会实验证明,游戏不仅是一种可以让玩家游玩其中,治愈“自然缺失症”的花园,而且也是一片玩家可以种植的苗圃。要发挥游戏作为生态媒介的核心特点,就要在最大程度上调动玩家的主动性。而共创式开发,正是这样一条可以令玩家开辟新的“机器中的花园”,深化与活化玩家的生态认识的科普渠道。

摘要：音乐疗法作为一种特殊的医疗手段已被越来越多的人认可,并在临床得到比较广泛的应用。在具体实施时,如何选择适合患者心理(尤其情绪方面)和病情的音乐或歌曲,设计出一系列适用的"音乐处方",促成音乐疗法相对统一的定式化、规范化,是一个亟待进一步解决的问题。为此,本文就音乐疗法的基本原理、功能作用及应用谈几点粗浅的认识。

摘要：本文探讨了国产数字游戏传播中华传统文化的实践路径、总体状况,以及公众的认知情况。在“三境—三维”的理论框架下,结合多个典型游戏案例,分析了国产游戏传播传统文化的多元化实践路径,对1666款国产游戏进行人工编码和统计分析,发现有大量国产游戏和热门手游对中华传统文化进行了传播。本文基于对1424份有效问卷的调查分析,发现公众对游戏传播中华传统文化总体上呈积极正面的态度,且游戏经历越丰富、接触到游戏中传统文化越多的玩家,态度也越积极。结果表明,数字游戏已成为中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展的重要途径之一。

摘要：以微博为代表的社交平台是信息时代人们必不可少的交流工具.挖掘微博文本数据中的信息对自动问答、舆情分析等应用研究都具有重要意义.短文本数据的分类研究是短文本数据挖掘的基础.基于神经网络的Word2vec模型能很好的解决传统的文本分类方法无法解决的高维稀疏和语义鸿沟的问题.本文首先基于Word2vec模型得到词向量,然后将类别因素引入传统权重计算方法TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)设计词向量权重,进而用加权求和的方法得到短文本向量,最后用SVM分类器对短文本做分类训练并且通过微博数据实验验证了该方法的有效性.

摘要：针对面向前沿技术领域的大数据类课程教学过程中存在的教学内容难以兼顾全面性和先进性、教学理念陈旧、教学资源建设不足等问题,提出以OBE理念为导向的教学改革方案。在介绍整体改革模型的基础上,从课程目标确定、教学内容设计、项目介入和混合模式的教学方式改革、资源库建设以及差异化多元评价体系方面阐述了改革具体实施方法。