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基于统计实验的水文序列一致性测度比较分析: 收藏
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引用; 《水力发电学报》2020年第12期39卷 47-61页; 作者：牛静怡谢平吴林倩桑燕芳吴子怡霍竞群武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室北京100101; 目前检验水文时间序列是否为一致性的方法较多,但缺乏对其精度的系统比较。本文基于概率论提出两类错误率的标准,通过蒙特卡洛法设计统计实验,对Hurst测度、Bartels测度、Runs测度、Ljung-Box Q(LBQ)测度和Spearman测度进行对比分析。...; 目前检验水文时间序列是否为一致性的方法较多,但缺乏对其精度的系统比较。本文基于概率论提出两类错误率的标准,通过蒙特卡洛法设计统计实验,对Hurst测度、Bartels测度、Runs测度、Ljung-Box Q(LBQ)测度和Spearman测度进行对比分析。结果表明:五种测度的精度受模拟序列的变异类型和变异程度的影响较大,但与纯随机成分的均值、变差系数和偏态系数无明显关系,Bartels测度、Runs测度和LBQ测度的精度最优,Spearman测度次之,Hurst测度最差。实例显示五种测度对变异序列误判的概率很大,而对扣除变异成分后的剩余序列的检验非常准确。因此,建议先进行变异检验,去除变异成分后再进行一致性检验,可得到可靠的结果。; 来源：详细信息评论

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