摘要：将语义网规则语言SWRL和推理引擎JESS结合起来,通过对本体概念及其属性的分析,能够判定出本体概念之间隐含的语义关系,从而进行知识发现。利用Protege 3.4制作心电图本体,基于SWRL推理机制建立心电图各波型、波段不同值组合的规则,将SWRL规则导入到JESS推理引擎中进行推理,最后将推理产生的新信息再写入心电图本体中,具有推理功能的心电图本体可用以解决心电图智能诊断问题,并为构建心电图专家系统打下基础,该方法为本体在专业领域的应用进行了有益探索。

摘要：目的:为满足健康中国战略背景下对医学信息人才的培养需求,解决医学信息人才培养过程中存在的学术研究型与专业技能型医学信息人才教育壁垒问题、医学信息素养教育周期分段式与离散化问题、顶层设计与教学体系落地方案嵌入深度不足问题,提出"双金字塔"型医学信息人才全链条培养模式,促进医学信息人才岗位胜任力的提升.方法:通过对国内外医学信息人才培养现状进行梳理、整合,发现医学信息人才教育现存的三大问题,并基于此构建"双金字塔"型医学信息人才全链条培养模式.结果:形成以医学知识和信息素养的双金字塔为基础、全面贯通医学信息人才"本-硕-博-职"各个阶段、多维度、立体化的人才培养新体系.结论:构建双金字塔型医学信息人才全链条培养模式,以期解决医学信息人才教育过程中的三大问题,为我国健康医疗信息化人才培养提供借鉴和参考,促进医学信息人才培养质量的提升.

摘要：研究自动抽题组卷系统的策略,重点探讨试题库的构造和抽题组卷策略,提出动态配置组卷参数的算法和随机组卷算法模型。详细介绍试题库子系统、抽题组卷子系统、编制试卷子系统的主要功能,以及基于V isual C++6.0的相应的接口。

摘要：面向医学领域的语义互联模拟系统(MOSISS)是数字资源语义互联研究的实例支撑。语义标注子系统是MOSISS的重点子系统。在基于本体的语义标注思想指导下,阐述该子系统的设计思想、体系结构以及功能,探索多领域本体在语义标注中的应用,为用户提供一种共享数据的方式。

摘要：采用静态和动态相结合的方案构建桥本体,利用Protégé3.4静态构建桥本体的类、子类和属性,在Eclipse SDKv3.4.2开发平台下,通过语义相似度计算动态构建桥本体的实例和属性值,最终形成可共享的OWL语言描述的桥本体。

摘要：基于元数据、领域本体、桥本体和本体解析体系为核心要素构建语义模型,提出数字图书馆知识组织语义互联的应用模型,以语义异构和结构异构的电子病历为案例,设计和部分实现面向医学领域的语义互联模拟系统,从应用层面对数字图书馆知识组织语义互联进行探讨。

摘要：简述语义模型是实现数字资源语义关系形式化描述的方式,是数字图书馆知识组织语义互联的重要影响因素。作为数字图书馆知识组织语义互联的重要环节,信息抽取需要本体提供语义知识依据,同时产生的文档也可以作为设计和丰富本体的知识资源。构建数字图书馆知识组织语义互联的语义模型以"元数据、领域本体、桥本体、本体解析体系"为核心要素,在此基础上探讨信息抽取的策略。

摘要：[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线,从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。

摘要：[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物不良反应事件探测模型的整体架构,并深入阐述各层模型的基本要素及逻辑关系。以DIKW体系为模型设计逻辑框架,从数据获取层、自然语言处理层、语义分析层、关系抽取层和事件探测层,探测非结构化自由文本数据中蕴含的药物不良反应事件。[结果/结论]研究结果揭示了虚拟健康社区数据从数据到信息,再到知识,进而升华为智慧的传递和增值过程,为基于虚拟健康社区的非结构化文本数据的知识发现奠定了理论和实践基础。[局限]对于部分虚拟健康社区用户非规范化的用药经验表述的识别具有一定的局限性。

摘要：本着以健康医疗大数据应用为驱动力、以医学信息学学科发展为牵引力、以复合型和"数字化"人才培养目标为推动力的指导原则,依据医学信息学教学活动内容体系、支撑体系、目标体系三者之间的关联关系,构建系统精细化的内容体系、多维立体化的支撑体系、创新国际化的目标体系。