摘要：卷积神经网络(Convolution Neural Networks,Conv Nets,CNN)在图像识别、目标检测、物体分类等方面已经被证实有效可行,于是人们尝试将CNN运用到更加广阔的领域,并取得了远超传统方法的性能。图像的超分辨重建就是一个典型的代表。传统的超分辨方法计算复杂,且对不同类型的图像具有较差的适应能力。将深度学习的方法应用到图像超分辨率重建上,大幅度提升了超分辨重建的效果,为超分辨重建领域开辟了一个新的方向。本文以SRCNN和VDSR为例,对基于深度学习的单幅图像超分辨算法比较探究。对两种网络的结构以及设计思想进行了详细分析,并通过实验比较验证了两种网络的优良性能。

摘要：这个夏天,皇家艺术学院、康奈尔大学、罗德岛设计学院等一批誉满全球的国际顶级艺术院校,不约而同地向深圳民办艺术教育机构小燕画院的学生发来了入学通知并决定给予奖学金,小燕画院旗下留学艺术教育机构国际小燕的本届毕业生全部收到通知,将告别深圳,步入国际艺术名校继续深造,也为自己勤奋学习和快乐成长的这座城市创造了一个教育和成长的奇迹,描绘了一道绚烂的美术风景.

摘要：血流速度的检测对于临床医学具有重要意义。该文提出了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的脉冲多普勒血流速度剖面测量系统。该系统使用LiNbO3压电换能器作为探头,利用FPGA控制超声脉冲的收发;设计出基于希尔伯特变换的数字正交解调器取代传统混频器对回波信号进行解调,并在FPGA中实现快速傅里叶变换完成了频谱分析。经实验验证,系统能测出血管仿体内的速度剖面,测量误差小于7%。

摘要：读图时代,快速简洁明了的图像语言表达形式正冲击着传统新闻报道形式的长篇大论。在互联网快速发展的引领下,带有新闻色彩的漫画通过多元的形式展现在大众的眼前,而这种形式的表达正符合当前信息消费时代特征的需求。媒介多样化快速发展也极大程度上提升了新闻漫画的多元化。从新闻漫画的特征,时代意义、国内外发展现状、未来发展趋势及面临的挑战多方面对新闻漫画进行浅析。

摘要：齿圈支架作为双极减速驱动桥轮边部分重要的零部件,在轮边减速总成部分与轴头、齿圈等零件配合,承受较大的扭矩;因此,齿圈支架设计要求采用40Cr锻后调质处理,抗拉强度达到880-1030N/mm2。在生产过程中发现,产品调质后精加工过程出现由于热处理变形导致产品报废。根据大量的实验数据分析,将原因锁定在装炉方式不合理,导致零件产生变形;通过重新设计工装,改变原有装炉方式、装炉数量等工艺参数不仅有效的控制了变形量,还明显提高了生产效率。

摘要：黑果花楸多糖具有较强的清除自由基与较强的体内抗衰老作用,采用微波辅助法从黑果花楸中提取多糖,用响应面法对多糖提取工艺优化,料液比、微波功率和提取时间作为自变量,以多糖的提取量为响应值,研究各因素和其交互作用对黑果花楸多糖提取量的影响,确定微波辅助法提取黑果花楸多糖的最佳工艺条件。结果表明:通过响应面优化设计确定最佳提取条件为:料液比1∶9(g/mL)、微波功率520W、微波提取时间25min,此条件下黑果腺肋花楸多糖提取量为4.45%。