摘要：为实现小样本数据下链式刀库系统可靠性薄弱环节评估,提出一种基于贝叶斯网络的链式刀库系统重要度分析方法。采用结构化分析和设计技术确定部件间的功能依赖关系,应用故障模式影响分析方法(FMEA)确定部件间故障影响关系;结合现场故障信息计算贝叶斯网络节点条件概率并构建其贝叶斯网络结构模型,应用证据理论融合多元信息计算根节点故障率,经贝叶斯推理实现节点重要度分析以确定关键节点,为提高系统可靠性提供参考。最后,以国产某系列卧式加工中心故障信息为例验证了方法的有效性。

摘要：针对传统灰色预测模型因背景值选取带来的预测误差较大的问题,提出一种与改进灰狼算法相结合的故障预测模型。设计一种改进的灰狼算法,对基本灰狼算法的算法参数通过非线性策略进行改善,并用于优化灰色预测模型中的背景值,从而获得最优预测模型。以某一型号数控车床主轴的8个故障数据为例,将该预测模型与其他灰色改进预测模型进行对比验证,结果显示此模型与原始数据拟合度及稳定性最好。

摘要：东坪水电站工程受工期限制,纵向混凝土围堰拆除爆破采取一次性拆除方案。爆区紧邻居民密集区,周边环境复杂,且采用超常规的电厂不停机的爆破方案,减振要求高,减振措施技术研究难度大。