摘要：互联网改变了新时代大学生的思想行为方式和认知行为习惯,而大数据技术的运用变革了高校辅导员思想政治工作的思路与方法.基于大数据的学生数据画像、动态监测、行为预测是辅导员"精准思政"的重要内容,也是切实提高工作实效性、针对性的重要途径.为此,高校要做好顶层设计、搭建数据平台;不断增强数据意识,提高工作人员数据分析能力;引育并举,建设专业化人才队伍.

摘要：目的探讨核因子-κB1(NF-κB1)启动子区-94ins/del ATTG基因多态性与寻常型天疱疮(PN)易感性及继发感染的关联。方法选择2019年9月-2020年10月中国人民解放军联勤保障部队第九〇三医院皮肤科收治的PN患者90例为研究组,选择同期医院进行体检健康人70名为对照组。针对NF-κB1启动子区-94ins/del ATTG设计特异性引物,采用聚合酶链式扩增反应(PCR)扩增目的片段,凝胶成像仪观察分型结果。结果研究组DD、DI基因型、D等位基因频率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);校正常量因素后,携带DD基因型是Ⅱ基因型发生PN的1.28倍,携带D等位基因是携带Ⅰ等位基因发生PN的1.31倍,均具有统计学意义(P<0.05);感染组DD基因型频率高于非感染组,差异具有统计学意义(P<0.05);校正常量因素后,携带DD基因型是Ⅱ基因型发生皮肤感染的1.35倍,具有统计学意义(P<0.05);DD型PN患者天疱疮面积指数(PDAI)评分高于DⅠ/Ⅱ型患者,两组性别、年龄、皮损部位数量、黏膜受累情况比较,无统计学差异。结论 NF-κB1启动子区-94ins/del ATTG基因多态性与本地区PN易感性、继发皮肤感染及PDAI评分有关,其机制有待后续研究。