摘要：针对含有连续分布随机参数的回收物流网络优化设计问题,结合抽样理论,建立了由样本数量决定求解效率的二阶段随机规划模型.指出适量小样本对应的模型最优值必然是实际最优值的下界,提出了基于大样本分析的物流网络稳健性评价方法以及实际最优值上界的确定方法.给出模型求解的混合遗传算法,并总结了物流网络的优化设计步骤.通过具体算例说明了模型及其算法在设计决策中的应用.

摘要：为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构的方法。考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异、资金的时间价值和物流设施的分期建设等因素,建立了设施能力可扩展的物流网络多周期优化设计的混合整数非线性规划模型。利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中每个周期需要新建的设施位置及数量、需要扩建的设施位置及数量、扩建设施需要扩建的标准系列数量、设施运营时需要增开的标准系列数量,以及相应物流量等,同时还可以获得计划期内的系统最小总费用。为快速有效地得到设计结果,给出了求解模型的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤。最后通过算例,验证了模型及其算法的有效性。

摘要：制造/再制造物流网络优化设计是制造/再制造物流管理的重要组成部分。考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异,建立了物流网络优化设计的多周期、有能力限制、正逆向物流集成运作的混合整数非线性规划模型。利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中各种物流设施的位置、数量及其相应的物流量分配,还可以获得计划期内的系统最小总费用。为快速有效地得到设计结果,提出了模型求解的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤。最后通过算例验证了模型及其算法的有效性。

摘要：考虑设计参数的模糊不确定性,建立了单一产品、有处理能力限制的回收物流网络优化设计的模糊规划模型。根据模糊隶属度将模型中的模糊约束清晰化,继而将模糊规划模型转化为确定性规划模型,结合回收物流网络实际给出了确定性规划模型的有效解算方法,这为模糊规划模型的推广应用奠定了良好基础。另外,通过算例验证了模糊规划模型及其算法的有效性。

摘要：针对由工厂、配送中心和零售商组成的树状供应链系统,提出了合理设计其网络结构的方法。考虑零售商的需求不确定性和工厂与配送中心的中断风险,建立了以系统期望总成本最小化为目标的供应链选址—库存决策模型。利用该模型可以确定配送中心的建设位置、数量和仓储容量,以及各工厂/配送中心对于各配送中心/零售商的补货/送货指派等级。为快速得到模型结果,设计了在遗传算法框架下嵌入特定成本分析法的混合遗传算法,给出了该算法的运算思想和实现步骤。通过算例验证了模型和算法的有效性,算例同时表明,在需求不确定环境下,考虑多级设施中断的决策结果优于不考虑设施中断或者仅考虑单级设施中断时的决策结果。

摘要：项目导向、任务驱动法是以项目为引导,以完成项目任务为驱动力的教学方法。该方法有利于学生就具体任务展开讨论、协商方案并进行相关的知识拓展,有助于提升授课教师的教学设计能力、教学调控能力和成绩评价能力,较好地体现了以学生为主体、教师为主导的课堂教育理念。为适应新时期教学要求,本文将该方法应用于《仓储管理》课程的教学改革中,规划了《仓储管理》课程的理论和实践教学内容,制订了配套的教学方案和学生成绩综合评定体系,在教学改革实践中取得良好效果。

摘要：建立了多周期、有能力限制、反映资金时间价值、正逆向物流集成运作的物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型,以确定制造/再制造混合系统中不同周期的各种物流设施的运营位置、数量及其相应的物流量分配.模型的目标是使计划期内的系统总费用最小.设计了求解该模型的混合遗传算法.通过算例验证了模型及其算法的有效性.

摘要：为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构。将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型。为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型。介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性。

摘要：针对含有连续型随机参数的制造/再制造物流网络优化设计问题,在Monte Carlo模拟抽样基础上,建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型,给出了模型求解的混合遗传算法,结合样本均值近似方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优值上下界逼近技术,明确了基于两阶段随机规划的物流网络优化设计步骤,举例说明了模型及其算法在设计决策中的应用。

摘要：考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型。该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响。为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价。考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤。另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性。