摘要：本文在北京地区调查问卷的基础上设计了一套信用卡评价量表,通过多元统计中的因子分析、方差分析、卡方检验等手段分析信用卡评价变量与人口统计变量的相互关系,从量化的角度得出中国信用卡市场的基本现状和特点:信用卡各项服务的水平有很大的提升空间,开发潜力很大;信用卡的年费普遍过高;年轻群体相比于其他年龄群体对于信用卡的接受度、认同度、透支程度、及时还款程度都是最高的;信用卡的功能有待进一步开发;新功能的宣传所达到的效果较小;营销的细分市场应该主要通过透支额度和服务程度等来划分。最后文章还提出了相应的政策建议。

摘要：信息技术的发展及应用以及如何利用信息技术提高高校的管理水平,是高职院校面临的重大课题。在学习和工作的过程中接触到数据挖掘这一先进的概念,力图通过数据挖掘从学生的成绩中找到隐含在其中的有效信息,这样既可以帮助老师了解学生的学习情况,又可以帮助学生了解学习重点,达到教学相长的目的。利用数据挖掘技术中的决策树的相关知识和方法,以多届学生的《计算机应用基础》成绩,对学生的成绩进行分析。主要使用数据挖掘中的决策树知识将决策树应用在学生成绩数据挖掘的模型上,使用SPSS Modeler软件利用C5.0算法分析出哪些因素对于《计算机应用基础》考试的影响最大,揭示其中规律,为今后教学工作及教学安排提供有效的科学的指导依据。

摘要：许多的企业在实际生产和营销中会产生并积累大量的数据,怎么才能够有效地利用这些数据成为企业急需解决的问题。关联分析可以用于分析"哪些物品经常被同时购买?"这样一类的问题,书中将这种问题称为"购物篮实物"(marketbasket transaction)。并且列举了一些关联分析的例子,例如:通过查看哪些商品经常在一起购买,比如:买牛奶的顾客同时也有可能同时购买面包。通过分析这些数据,找出其中的关联,可以帮助商家了解用户的购买行为。这种从海量数据中抽取的有用信息,可以帮助商家用于商品定价、商场的物品的摆放、市场促销、存货等管理等环节。同时这种数据分析方式也可以应用在网络数据分析中,例如在社交媒体中发现一些共同出现的词。或者从新闻网站点击流中挖掘当前新闻流行的趋势,挖掘出哪些新闻被用户广泛浏览或者被搜索引擎广泛推荐等等。在我们教学领域可以通过关联规则的分析,找到考试通过与其他属性的联系。

摘要：本文阐述了Hadoop平台的设计,主要包括平台的总体设计、平台各功能模块设计两个部分。主要是以需求分析和平台模型为依据,将平台的整体架构分解为各个子功能层次,在设计过程中平台系统架构一步步细化和完善,形成合理、规范、符合设计要求的结构模型。

摘要：随着计算机技术和网络技术的广泛应用,使用计算机和网络来管理学生公寓,具有管理方便、清晰,高效、安全的特点,能够有效的保证学校的公寓高效、安全的进行管理。本系统具有界面友好,操作简便的特性。

摘要：企业员工管理是企业管理中的一个非常重要组成部分,遍及企业管理的很多方面。企业员工管理水平的提高,能够使企业整体管理水平得到提升。利用计算机对企业的员工资料等资源进行统一管理,把人们从繁琐的管理工作中解脱出来,从而提高企业人员的工作效率。

摘要：随着科学技术的不断提高,计算机科学的日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已经进入当今社会各个领域而且发挥着非常非常重要的作用。学生成绩管理系统是一个学校信息化管理的重要组成部分,学生成绩管理系统不但能够方便广大同学查询自己的成绩,同时也为学校管理者提供充足的信息和快捷的查询手段。本文简单叙述了学生成绩管理系统的需求分析及设计实现。

摘要：近些年,Hadoop——一个由Apache基金会开发的开源的分布式系统基础架构被提出,用于应对处理企业中指数级增长的数据。借助于Hadoop,程序员可以在不了解分布式低层细节的情况下,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本文主要论述了企业级Hadoop平台的搭建使用的相关技术,是本平台用到的技术进行了一个详细的介绍。