摘要：概述了常熟地震台形变与流体数字观测资料报表打印软件设计思路、使用功能及使用效果。

摘要：文中主要论述了山西晋侯(晋城—侯马)高速公路路面施工中的沥青砼配合比设计、拌制、运输、摊铺和碾压等施工工艺的关键点和质量控制方法,说明了施工均匀性、层间结合与施工时段安排的重要性。

摘要：在带式烘干机干燥物料过程中,出口物料水分含量易受温度、湿度多个因素的影响,导致Proportional-Integral-Derivative(PID)湿度控制算法参数整定困难。为提高带式烘干机自动化水平,保证出口物料的质量,该文基于模糊径向基函数神经网络设计了一种湿度自适应控制方案,确保出口物料水分含量稳定于设定值。将物料含水量和烘箱温度作为特征变量输入模糊系统,实现了PID控制参数的自适应整定。径向基函数神经网络与模糊系统的结合,在降低模糊推理复杂度的同时增加了算法的自学习能力。仿真分析及实验结果表明,该文所提控制方案能保证出口物料水分含量稳定于设定值,可有效提高带式烘干机湿度控制系统的自动化水平。

摘要：这是英国《The Econonist经济学人》杂志的一幅户外广告。通过巨型灯泡下面的传感器来探测行人的运动．当有人走到灯泡正下方时，灯泡就会亮起。非常吸引眼球。

摘要：为提高机床刀具磨损故障诊断精度,借助三轴加速度传感器采集机床刀具磨损振动数据,并以此为基础,提出一种基于长短时记忆网络与多尺度卷积神经网络集成的机床刀具故障诊断算法,挖掘机床刀具在不同故障模式下的空时域多尺度特征,实现机床刀具磨损状态的精准识别。同时,为满足实际产线对故障诊断的高实时性要求,设计一种适用于机床刀具故障诊断的云边端协同架构,通过底层产线、边缘节点与工业云平台的高效协同,实现机床刀具故障的及时预警。研究结果表明,所提云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统可实现机床刀具磨损状态的精准识别,同时可缩短故障诊断任务的完成时间。

摘要：目前,生产加工流程正向着智能化迈进,设备的故障诊断及预测性维护在保障企业生产效率,降低生产成本方面起着至关重要的作用。刀具作为数控机床的切削工具,其实时健康状态直接影响着机床的加工效率和产品质量。对刀具磨损状态的精准监测有助于避免因刀具失效导致的产品质量问题。基于此背景,研究一种基于深度学习的刀具故障诊断方法,将高效通道注意力应用到多尺度卷积神经网络中,提出基于多尺度-高效通道注意力网络的刀具故障诊断方法,利用通道特征学习将机床主轴不同方向的振动信号进行自适应的特征融合,从而提升刀具磨损状态诊断精度。此外,设计刀具磨损试验平台,用于采集符合实际生产的数据,在实际生产场景中验证所提算法的性能。试验结果表明,所提出方法较多尺度网络的刀具故障诊断准确率提高4.47%。

摘要：重型燃气轮机透平试验台系统由试验台和试验件两部分构成。对于已经建成的试验台,需要考虑不同试验件对试验台横振不平衡响应的影响。本文利用机械阻抗综合法的阻抗匹配原理,将未知试验件的动力学特性模化为交界面上的机械阻抗,来确定试验件对试验台横振不平衡响应的影响,得出未知试验件的设计限制范围。同时,建立了某个试验件和试验台的动力学模型,分析了该系统的横向振动不平衡响应,验证了试验件不平衡响应的设计限制范围的有效性。

摘要：控制器的耐辐照性能是核环境作业机器人能否应用于高剂量率γ射线测量技术的基本指标之一,通过局部屏蔽或封装的方法可提高电子器件的耐辐射能力。论文采用MCNP5(基于蒙特卡罗方法计算中子、光子、电子输运问题的通用软件包)模拟研究了钨、铅等多种重金属及合金对γ射线的屏蔽性能,在模拟计算的基础上对屏蔽层材料及其厚度进行了优化设计。

摘要：传感器的耐辐照性能是核环境作业机器人能否应用于高剂量率γ射线测量技术的基本指标之一。辐照后效应则是研究传感器辐照后恢复以及辐照间接加固的重要参考因素。以倾角传感器为研究对象,结合辐照损伤效应外界因素中剂量率效应的理论,设计了辐照实验,以测量其耐辐射总剂量,研究不同剂量率对耐辐射总剂量的影响,辐照效应对倾角传感器性能参数的影响,探索倾角传感器耐辐照性能。

摘要：一、引言在自动化铸件清理领域,由机器人抓取主轴,针对不同的清理特征选取相对应的刀具对铸件进行定点清理是打磨行业的发展趋势。考虑到清理过程中铸件的差异性及未知性,易造成清理不彻底或者过磨的情况,除此之外,由于机械误差、电气故障等也可能造成清理不达标的情况,考虑到持续过磨时会有刀具、主轴和机器人等设备损坏的风险,从而影响到机器人的连续生产等后果。