摘要：为了实现通过调整混合料的级配设计来获得期望的路面平均构造深度的目标,采用高精度三维激光扫描技术,采集了AC、SMA、OGFC三种典型级配的沥青混合料试件表面纹理特征信息。通过邻域插值法对采样数据的异常值和离群值进行替换,并通过均值滤波对采样数据进行降噪处理后,三维重构了试样表面;在采用傅里叶变换得到重构表面频域信息的基础上,根据宏观纹理的波长对应的频率设计带通滤波器,从重构表面中分离并提取出了路面宏观纹理。应用蒙特卡罗算法计算了路面的平均构造深度,通过采用筛上质量比-粒径积同时考虑了混合料的粒径和筛孔通过率对平均构造深度的影响。采用多元线性回归、随机森林和人工神经网络的方法,建立筛上质量比-粒径积与平均构造深度的预测模型,研究了混合料级配对沥青路面平均构造深度的影响。研究结果表明:均值滤波在去除噪声信号的同时也比较完整地保留了高程轮廓特征,三维重构的试样表面特征与原始表面特征一致;平均构造深度会受到级配曲线中除最大公称粒径外的其他粒径及筛孔通过率的影响;通过多元线性回归、随机森林和人工神经网络3种模型建立了以各筛孔尺寸的筛上质量比-粒径积为自变量,平均构造深度为因变量的回归模型,得到的预测值与实测值的决定系数R2在0.95以上。

摘要：为建立更精确的高原高速公路路线运营油耗模型,以雅康高速为例,对改装油耗仪的小汽车进行实地油耗测量,并对所得油耗数据进行分析。研究发现:油耗主要与速度和纵坡坡度有关,其中油耗与速度成二次关系,与纵坡大致成正比例关系;1.6 L小排量轿车最佳经济车速约为90 km·h^(-1),雅康高速设计时速为80 km·h^(-1),说明雅康高速设计具有良好的燃油经济性;纵坡率每增加1%,小汽车相应油耗增加约1.4 L·(100km)^(-1)。以此建立油耗与速度成二次关系、与纵坡成一次线性关系的油耗综合模型,通过对比分析,验证该模型具有良好的适用性。

摘要：目的:系统研究右利手被试者执行右手手指序列运动时,全脑运动有关区域的一侧化特点。方法:利用事件相关功能磁共振成像(fM R I)技术,结合右手手指的序列运动任务,研究8名右利手被试者脑区激活的一侧化特点。使用AFN I软件的反卷积程序生成激活图,计算一侧化指数并进行统计检验。结果:所有运动脑区,包括先前认为只与运动准备有关的区域,都参加了执行过程。从激活图上看,大脑各运动区激活呈左侧化,小脑激活呈右侧化特点。进一步的统计检验发现,大脑的初级运动区(M 1)、辅助运动区(SM A)、后顶叶(PPC)激活呈左侧化趋势,运动前区(PM C)、扣带回、基底神经节(BG)一侧化不明显,小脑呈右侧化。结论:虽然运动脑区激活的一侧化特点在个体间表现细微的差别,但仍可见一侧化趋势。以往研究只在个别区域观察到一侧化激活特点,可能与任务难度和实验设计方式等有关。

摘要：静态边缘率对车辆具有一定的控速效果,但因边缘率标线固定,其针对性较弱。基于此,论文提出动态边缘率控速系统框架,以现阶段静态边缘率算法模型为基础,设计系统控制逻辑图,构建以平均速度和车速标准差作为降速目标的动态边缘率控速系统。为验证系统的有效性,选取二郎山隧道进行实地安装布置,发现动态边缘率控速系统能有效控速,并通过设置六组静态边缘率对比实验,发现在车流处于稳定的情况下,动态边缘率控速系统控速效果与静态边缘率相比效果更好。

摘要：生理学网络课程建设应该以建构主义为理念、体现教育创新。网络课程的教学设计，要突出网络学习的自主性，强调网络资源用来支持学习，重视教学内容的基础性、扩展性和创造性的有机结合，重视网络课程的导航功能、自主学习的协同性与交互性的设计以及学习效果的评价与反馈功能。