摘要：单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题．由于调度问题中绝大多数属于ＮＰ－难类问题，不存在有效的最优求解算法．针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题，设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率．通过数值实验，嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好，说明在实际生产中，此算法具有强大的发展前途．

摘要：本文介绍了一新的双闭环系统参数优化方法。它首先建立了双闭环系统的实验系统,再以典型的性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围等为约束条件建立了优化教学模型,最后采用遗传算法在线获取调节调节器的优化参数。所提出的方法和技术具有普遍性,能确实有效地提高了系统性能指标,可为其他控制系统的优化控制所采用。

摘要：本文以双闭环系统参数优化方法为例，介绍了一种基于遗传算法的系统在线参数优化方法。它首先建立了双闭环系统的实验系统，再以典型的性能指标为目标函数，以设计参数的取值范围等为约束条件，建立了优化数学模型，最后采用遗传算法在线获取调节调节器的优化参数。所提出的方法和技术具有普遍性，能切实有效地提高系统性能指标，是一种新的测控方法。

摘要：系统设计与运行中许多复杂的决策问题,常可表示为多目标数学规划模型。在众多的求解方法中,目标规划法是最有力的工具之一。本文在过去反复迭代法中,导入递归 LU 求解的思想,推出了高速,计算误差影响小的目标规划算法,并给出了一个算例。