摘要：随着深度学习技术在现实世界的广泛应用,人们对基于深度神经网络的系统安全性提出了更高要求.鲁棒性是神经网络的重要安全性质,对网络鲁棒性的量化分析和验证是深度学习模型安全性研究的关键问题.针对神经网络验证技术中难以解决的效率问题,提出了一种新颖的优先次序优化方法.结合局部鲁棒性的规约方式,在一组待验证输入内选择具有更高验证需求的不稳定点代替常规的逐点验证模式.根据对鲁棒性问题与决策边界距离的关联性分析,提出了一种基于网络输出单元值大小的鲁棒性评估方法作为优先验证的输入点选择依据.在此基础上将其扩展为输入的预分析模块与验证工具集成,进而设计了基于优先次序的验证框架.在常用的验证基准上进行了实验,结果表明,该方法的决策边界分析理论与突变测试结果一致,鲁棒性评估中选择不安全样本的平均准确率高于90%,通过减少安全样本的验证开销使验证效率提高了148.6%~432.6%.

摘要：在你的毕业设计中运用了数学中的几大原理，在构思阶段你是如何把这几大定律分别和不同的产品结合在一起的？我的毕业设计作品中，每一件家居产品都对应一个数学原理。通过互动性较强的家居作品，打破传统的家具以适用外观功能为主导的设计模式，通过设计把数学和家居相融合，使它们产生碰撞和连锁反应激发出更多的创造性和可能性。在构思阶段并没有直接想到数学原理和产品的融合而是经过了大量的调查和实验，不断的改进设计想法从而决定这一形式。

摘要：针对边缘计算的数据隐私性、计算结果正确性和数据处理过程可审计性等需求,提出了一种基于区块链和联邦学习的边缘计算隐私保护方法,不需要可信环境和特殊硬件设施即可在网络边缘处联合多设备实现安全可靠的协同训练。利用区块链赋予边缘计算防篡改和抗单点故障攻击等特性,并在共识协议中融入梯度验证和激励机制,鼓励更多的本地设备诚实地向联邦学习贡献算力和数据。对于联邦学习共享模型参数导致的潜在隐私泄露问题,设计自适应差分隐私机制保护参数隐私的同时减小噪声对模型准确性的影响,并通过时刻统计精确追踪训练过程中的隐私损失。实验结果表明,所提方法能够抵抗30%的中毒攻击,并且能以较高的模型准确率实现隐私保护,适用于对安全性和准确性要求较高的边缘计算场景。

摘要：为应对层出不穷的新型网络威胁,提出了一种基于对比增量学习的细粒度恶意流量识别方法。所提方法基于变分自编码器和极值理论,在对已知类、小样本类和未知类流量实现高性能检测的同时,还可以在不采用大量原任务样本的条件下快速实现对新增恶意类的识别,以满足增量学习场景下对存储成本和训练时间的要求。具体来说,模型将对比学习融入变分自编码器的编码阶段,并采用A-Softmax实现对已知类和小样本类的识别;将变分自编码器重构与极值理论结合,采用重构误差实现对未知类的识别;利用变分自编码器存储原有类知识,采用样本重构和知识蒸馏方法,在不采用大量原有类样本的条件下实现对所有类样本的识别。实验结果表明,所提方法不仅实现了对已知类、小样本类和未知类流量高性能检测,并且所设计的样本重构和知识蒸馏模块均可有效降低增量学习场景下对原有类知识的遗忘速度。

摘要：极少量的内部威胁通常被淹没在大量的正常数据中,对检测造成了很大困难.传统的异常检测方法在此很难发挥作用.本文针对小样本的环境设计了一种内部威胁检测框架.该文先使用经验学习中的一些技巧来生成足量的样本,然后提出一种基于深度学习的内部威胁检测方法.所提出的分类模型结合卷积神经网络和递归神经网络模型,采用视频行为识别的架构来进行特定内部威胁的检测和关联.最终通过用CMU-CERT数据集的实验也验证了该文方法的有效性,并且该方法特别是在检测共谋攻击方面中取得了很好的效果,其分类正确率达到了82%.

摘要：对实际运行的210MW循环流化床(CFB)锅炉外置换热器(EHE)的换热系数进行了计算分析,得到EHE内受热面换热系数的实际值。通过将实际换热系数与采用文献中的模型计算结果进行比较,证明可以用已有的传热计算模型较为准确地计算EHE内受热面的换热系数,计算精度满足工业应用,为大型CFB锅炉的EHE工程设计提供了实际应用数据和具体通用的换热系数计算方法。

摘要：基于冷金属过渡的电弧增材制造技术制备了AZ31镁合金单道试样,测试了单道试样的焊道宽度和焊道高度。根据二次通用旋转组合试验设计与二次多项式逐步回归分析,建立了高度显著的焊道宽度和焊道高度与摆动宽度、焊接速度、送丝速度和基板温度等工艺参数间的关系式。结果表明,工艺参数对焊道宽度的影响主次顺序依次为摆动宽度、送丝速度、基板温度、焊接速度,对焊道高度的影响主次顺序依次为焊接速度、摆动宽度、基板温度、送丝速度。随摆动宽度的增大,焊道宽度逐渐增大,焊道高度逐渐减小;随焊接速度的提高,焊道宽度和焊道高度均逐渐减小;随送丝速度的提高,焊道宽度和焊道高度也随之同步增大;随基板温度升高,焊道宽度增大,焊道高度降低。

摘要：以咸宁大洲湖生态建设示范区湿地公园项目为依托,从投资项目管理者视角对生态提升类PPP项目在规划设计、建造实施、运营管理三方面存在的问题进行了分析,阐明了规划与设计管理工作的重要性。从多规合一角度出发,确立规划管理思路及主要措施,从内外协调出发,确立设计管理思路及主要措施,并从设计优化、设计精细化、设计施工一体化三个方面进行了设计管理视角下的投建运价值创造探索。

摘要：为了使企业在面对多种结构相似的设计方案,能做出正确,合理的选择,提出了基于模糊理论和层次分析法的某型动车组端部舱设计方案的评价研究.为辅助工程师进行设计方案的选择,在综合考虑制造成本、强度、抗疲劳性能的基础上,构建了设计方案的综合评价指标体系;借助模糊数学理论,利用中值法确定评价因素与评价集的隶属度,利用层次分析法确定因素权重,对动车组端部舱三种设计方案分别进行模糊综合评价,从中获得最优设计方案.实践表明,所建立的评价体系可以快速获得客观综合评价结果,能为企业设计方案的择优选择提供依据.

摘要：水泥熟料煅烧过程具有多变量、强耦合、大惯性和大滞后的特性,采用常规控制手段时,生产过程自动化水平低、控制效果差。为此,采用广义预测控制和选择控制策略,挑选关键被控变量,设计并实现了一套水泥熟料煅烧过程先进控制系统。在某水泥熟料厂的现场投运结果表明:水泥熟料煅烧过程控制品质明显改善,生产工况更加稳定。