摘要：传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好的满足用户需要。在研究本体与语义web服务的基础上,提出了一种基于语义的web服务发现框架与服务发现算法,从而提高查准率。

摘要：科学合理的软件体系结构是开发一个成功应用系统的必要条件,对于提高系统的开发效率和质量具有非常重要的意义。首先分析了软件体系结构与相关概念的关系,接着剖析了软件体系结构的几种主要设计方法的设计过程,最后指出了这些设计方法的不足之处及下一步可能的研究方向。

摘要：网络出版(Network Publishing),又称互联网出版,是指互联网信息服务提供者将自己创作或他人创作的作品经过选择、编辑加工,以互联网为媒介发送到用户端,供公众浏览、阅读、使用或者下载的在线传播行为。其包括的内容主要有:电子图书、网络(手机)游戏、动漫微电影、网络文学等。

摘要：概述了面向对象方法的基本思想及其技术特征,说明了面向对象技术应用特点;采用面向对象程序设计语言(C++语言),实现了编译原理课程的几个实验;最后阐述了面向对象技术用于编译原理实验的设计和实现的特点。

摘要：特征选择对于分类器的分类精度和泛化性能起重要作用。目前的多标记特征选择算法主要利用最大相关性最小冗余性准则在全部特征集中进行特征选择,没有考虑专家特征,因此多标记特征选择算法的运行时间较长、复杂度较高。实际上,在现实生活中专家依据几个或者多个关键特征就能够直接决定整体的预测方向。如果提取关注这些信息,必将减少特征选择的计算时间,甚至提升分类器性能。基于此,提出一种基于专家特征的条件互信息多标记特征选择算法。首先将专家特征与剩余的特征相联合,再利用条件互信息得出一个与标记集合相关性由强到弱的特征序列,最后通过划分子空间去除冗余性较大的特征。该算法在7个多标记数据集上进行了实验对比,结果表明该算法较其他特征选择算法有一定优势,统计假设检验与稳定性分析进一步证明了所提出算法的有效性和合理性。

摘要：语法分析作为编译过程中一个不可缺少的步骤,对其进行研究有着非常重要的意义。阐述了语法分析方法研究的现状,并对之进行了具体的分析和探讨,介绍了语法分析方法的各种应用,对语法分析方法进行了总结和展望。

摘要：已有的多标签懒惰学习算法(IMLLA)在利用近邻标签时因仅考虑了近邻标签相关性信息,而忽略相似度的影响,这可能会使算法的鲁棒性有所降低。针对这个问题,引入萤火虫方法,将相似度信息与标签信息相结合,提出一种融合萤火虫方法的多标签懒惰学习算法(FF-MLLA)。首先,利用Minkowski距离来度量样本间相似度,从而找到近邻点;然后,结合标签近邻点和萤火虫方法对标签计数向量进行改进;最后,使用奇异值分解(SVD)与核极限学习机(ELM)进行线性分类。该算法同时考虑了标签信息与相似度信息从而提高了鲁棒性。实验结果表明,所提算法较其他的多标签学习算法有一定优势,并使用统计假设检验与稳定性分析进一步说明所提出算法的合理性与有效性。

摘要：实验设备管理系统设计目的在于实现无纸化信息管理。本文在分析系统功能需求的基础上,设计了功能结构图和数据库,使用B/S模式、网页框架、JSP、MySql等技术实现了通过浏览器访问服务器、不同用户对应不同角色的形式进行实验设备管理等功能。

摘要：本文提出一种改进的词法分析程序设计思想,并进行了实现。首先定义四类字符集,构造状态转换矩阵。然后通过对给定文法的分析,化简变换状态转换矩阵使之成为程序可直接使用的二维数组Status。最后利用二维数组Status给出了核心函数get Word()的类C描述。

摘要：通过对立井提升井底补偿的力学分析,为立井补偿式承接提出力学依据。由实例计算可以看出,井底承接中补偿掉提升绳弹性伸长,可以保证进出矿车,特别是下大件时容器的稳定。得出井底补偿的方程,对立井井底承接理论的建立有重要意义,也为立井井底补偿承接提出了理论分析依据。