摘要：介绍反应堆中子活化自动辐照检测系统的设计和实现过程。系统采用PHILIPS公司具有ISP功能的单片机P89C669作为控制核心,通过气动传输装置控制样品进入反应堆和离开反应堆。安装在反应堆堆口处的光电传感器检测管道内的样品,精确控制样品的辐照时间和计算样品的冷却时间,并通过串行接口实现与计算机的通讯,实时向计算机传输样品辐照的信息,单片机驱动液晶显示器完成辐照时间、冷却时间的动态数据显示。

摘要：基于软件定义的智能配变终端的应用和推广,对配电物联网的建设起到了积极的推动作用。该文给出了一个新的非负矩阵分解改进算法--广义投影非负矩阵分解算法,并通过理论证明说明该算法是收敛的。以广义投影非负矩阵分解算法为基础构建了一个全新的统计监控模型,并设计了适用于新监控模型的监控统计量。利用智能配变终端为应用平台将该监控模型以软件APP的形式部署其中,来实现配电网运行状态监测及故障检测功能。以MATLAB软件中的Simulink为工具,对配电网中出现的单相接地故障进行仿真。试验表明,基于广义投影非负矩阵分解的故障监控模型能够很好地完成单相接地故障的检测任务,其检测效果的实时性可以达到现场对故障检测的要求。

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摘要：为研究空心梯形台人工鱼礁体布设间距的变化对其水动力特性的影响,通过物模实验实测了开口比为0.1的梯形台人工鱼礁体在平行水流方向布设间距为1.0L、2.0L、3.0L(L为礁体的底边边长),前后共6个测点的流速及礁体受力。分析得到了双礁体的上升流规模、阻力系数在平行和垂直水流方向随布设间距变化的规律。采用计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法模拟了双礁体分别在垂直水流方向布设间距为0.5L、1.0L、1.5L、2.0L,平行水流方向布设间距为0.5L、1.0L、2.0L、3.0L、4.0L时的水动力场。结果表明:本研究数模与物模相同工况下,即双礁体在平行水流方向布设间距1.0L、2.0L、3.0L时,数值模拟的流速值和阻力值与相应的实验结果吻合较好,说明数值模拟方法可行,结果可靠。数值模拟结果得到双礁体的上升流规模、阻力系数均与垂直水流方向布设间距成反比。当垂直水流方向布设间距为0.5L时,流场效应最佳;双礁体的上升流规模随平行水流方向布设间距成正比,前方礁体阻力系数变化幅度较小,后方礁体阻力系数逐渐增大;当平行水流方向布设间距为4.0L时,流场效应最佳。本文研究结果可为单位鱼礁布局设计和参数确定提供参考。

摘要：通过唐山某34层高层住宅复合地基处理的工程实例,介绍了CFG桩复合地基设计过程,强调了设计过程中应注意的几个问题,并进行了不同桩长、桩径情况下的经济性分析,为类似工程提供参考。

摘要：随着国际海事组织(IMO)及主要航运国家对船舶在海上安全的普遍重视,国际上出台了一系列航运法规。国际海事组织1999年11月25日出台的IMO.A.893(21)号决议是关于编制航线设计的导则,包括航次或航线设计的目的、评估、实施和监控五个部分,对船舶的航行安全,保护海上环境都提出了详细的准则。

摘要：＠王世林＠陈世才￥大连海事大学航线设计是一项比较复杂和细致的工作，必须认真对待，航线在海图上的标绘与航线表的填写，是航线设计的重要程序之一，虽然多年来航海界已经形成了一些习惯的做法，但目前我国远洋船舶的航线设计中的此项工作，还尚未形成明确、统一、规范的做法...

摘要：为提高并网双馈风机的暂态稳定性。设计了一种基于磁链幅值相角控制(Flux Magnitude Angle Control,FMAC)的神经自适应电力系统稳定器(Neural Adaptive Power System Stabilizer,NPSS)通过在线训练Elman神经网络以实现自适应控制,利用双馈风机雅各比矩阵的符号代替雅各比矩阵运算以减少计算时间、提高运算速率。主导特征值分析和动态仿真证明神经电力系统稳定器在改善系统阻尼方面的有效性。与同步发电机(Synchronous Generation,SG)安装自动电压调节器(Automatic Voltage Regulator,AVR)和电力系统稳定器的对比仿真表明:双馈风机安装神经电力系统稳定器具有更好的阻尼特性、电压调节效果和暂态稳定性。

摘要：本文根据研制ＣＡＩ的实践经验，分析了航海学科ＣＡＩ课件的现状，提出了该学科ＣＡＩ的发展趋势、课件的研制方向、研制内容、设计构思等问题，对航海学科ＣＡＩ课件研制开发起到了帮助和导向的作用。

摘要：目前,双馈感应发电机转子侧励磁控制系统均依据"孤立"模型设计."孤立"模型忽略了各子系统之间、各控制器之间的相互作用,因此这种控制器仅对改善本系统的控制特性有一定作用.针对以上情况,提出了一种自适应神经分散协调控制策略,并将其应用于双馈感应发电机转子侧励磁控制系统仿真研究中.首先,利用电力关联测量法建立了基于本地变量的双馈风机关联测量模型.其次,以关联测量模型作为预测模型,采用多模型预测控制器对双馈风机转子侧励磁系统进行控制.最后,利用可在线调整的人工神经网络作为多模型加权控制器以补偿双馈风机强非线性、工作区间变化范围大的特点.主导特征值分析和动态仿真表明:该控制策略不仅实现了高精度的最大功率跟踪控制,而且在电力系统故障时可提供持续的、充足的阻尼.