摘要：针对核辐射环境下光电编码器因受γ辐射总剂量效应影响而导致输出信号质量劣化的问题,提出了一种兼顾精度和效率的改进谱线增强算法(Improved Adaptive Line Enhancer Method,IALEM)。该算法引入Softsign函数建立误差与步长之间的非线性关系,通过在步长更新公式中引入前一时刻步长值,达到收敛速度快且稳态误差小的目的。分别在算法收敛速度、稳态误差、低信噪比输入、计算量4个方面与同类算法进行比较。结果表明,该算法在拥有较低计算量的同时,其收敛速度更快、稳态误差更小,并且对于低信噪比信号具有更好的滤波效果。最后,在光电编码器上对本文所提算法进行了现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件实现;并在60Co γ辐射环境中对算法的滤波效果进行了实验测试。实验结果表明:所提出的算法可有效滤除光电编码器因γ辐射产生的噪声,提高光电编码器输出信号的质量。

摘要：核工业场景中普遍存在具有极强穿透能力的γ射线,极易造成机器人等智能装备的电路系统故障失效.传统钨、铅等屏蔽材料无法兼顾可加工性、辐射屏蔽性能及结构力学性能,难以同时满足结构承载、屏蔽功能及经济性综合最优的设计目标.基于此,本文以316L不锈钢为基体,以WC-Co为功能-结构增强材料,采用定向能量沉积增材制造(DED-AM)技术提出了一种新的WC-Co/316L功能-结构一体化γ射线屏蔽复合材料交替沉积制备方法.首先,研究了WC-Co/316L,316L两种粉末交替沉积工艺,通过优化调控激光功率、扫描速度、粉末配比等工艺参数,制备出WC-Co/316L功能-结构一体化γ射线屏蔽复合材料;其次,对制备出的复合材料进行微观结构与宏观力学性能表征;最后,采用蒙特卡罗粒子输运模拟方法对厚度、WC-Co含量及沉积方式不同的WC-Co/316L复合材料γ射线屏蔽性能进行分析.结果表明,该复合材料的低能γ射线屏蔽率明显提升,且在材料成型过程中增加了形核率并使晶粒细化,显著提高了材料的拉伸强度.本研究可为功能-结构一体化γ射线屏蔽材料制备提供指导.

摘要：在强冲击、强辐射、极高温等极端恶劣的工作环境下,机械设备的故障模式复杂多样,获得充足且有效的故障数据变得非常困难甚至难以实现,以致故障诊断的准确性受限,后续检修维护方案难以有效制定。针对这一问题,提出了一种多判别器辅助分类器生成对抗网络的数据增强算法。通过设置3个判别器、1个生成器并添加独立的分类器,构建了新的辅助分类器生成对抗网络模型。针对在该模型训练中存在的不稳定性问题,通过引入Wasserstein距离构造新的损失函数,并采用稳定性更具优势的单边软约束正则化项替换原有的L2梯度惩罚项来解决模型崩溃问题;在此基础上,采用高效通道注意力机制来进一步提高模型的特征提取能力。将所提出的模型应用于扩充机械设备故障数据集,辅助深度学习智能诊断模型的训练。多个故障数据集扩充实验表明,与现有模型相比,新模型所生成数据的质量更高,故障诊断的准确率也得到进一步提高,因此具有较高的应用价值。

摘要：近两年(2022~2023年)我国在钻井液处理剂方面,针对钻井液技术发展和安全高效钻井对钻井液的要求,尤其是针对钻井施工中存在的摩阻大、井壁不稳定和钻井液高温下长期老化稳定性不足等问题,在抗高温降滤失剂、封堵剂、抑制防塌剂、润滑剂以及降黏剂、增黏提切剂、絮凝包被剂等方面投入了更多的精力开展研究,并取得了一些可喜的进展。就研究情况看,以降滤失剂、封堵剂、抑制防塌剂、润滑剂等研究较多,并更加关注封堵剂和润滑剂,而其他处理剂研究相对较少。而且多数处理剂的研究对现场存在问题的针对性不够强,深度和覆盖面还不够,创新性不足,由于缺乏经济性和可行性的考虑,致使用于现场的处理剂较少。今后处理剂的研究要在现场需求分析的基础上,围绕绿色、低成本钻井液发展及抗温抗盐的目标,利用价廉易得的天然材料,开发基于生物质资源的低成本处理剂。用支化或星形、树枝状或树形结构的聚合物材料替代传统处理剂,并在分子设计上突破传统结构,提高处理剂研究的针对性、适用性和效率,重视处理剂生产工艺及经济性研究,使成果更具向现场转化的基础。

摘要：在当前的矿山开采事业当中,往往会碰到诸多较为特殊的矿产资源蕴藏形式,这就需要工程技术人员采用恰当的开采技术手段,加快开采工作的整体效率,为企业创造更高的经济效益。具有代表性的便是铁矿表层覆盖较薄、矿体内部长距离蔓延到底层、矿床呈倾斜状态的金属矿山,其开采过程当中往往会经历露天转地下的开采工艺方法。该种类型的金属矿山矿场在开采初期阶段,通常会采用露天开采方法,这种开采方法投资更少,开采效率更高,能够有效节约开采工作的整体时间,所以开采单位在初期阶段会选用露天开采工艺方法,但在开采深度持续加大的过程中,仍旧沿用露天开采方法就会碰到诸多的阻碍,这就需要开采人员更换为地下开采模式,从而对底层矿产资源进行深度开采。为此,工作人员在进行开采设计过程期间,需要对露天和地下开采各个流程进行统一协调规划,过渡期要充分考量地上矿产资源的运输效率,同时还要充分发挥出露天开采各个设施的良好作用,让露天开采步骤快速过渡到地下开采阶段。

摘要：园本教研作为幼儿园重要的教学研究模式,对促进教师专业化成长发挥着举足轻重的作用。“世界咖啡”则是一种独特的非正式的集体汇谈模式。“世界咖啡”汇谈模式下的园本教研有其独特的优越性,能够激发汇谈动力,形成主动教研的氛围;可以整合“多元视角”,形成新兴认知;促使成员产生“头脑风暴”,形成集体创新思维。同时,兼具开放性与扎根性,为教师的专业化发展提供了新兴路径。但是在该模式与园本教研结合的实践探索过程中也面临着形式化、人员缺位、越位等现实困境。因此,“世界咖啡”汇谈模式下的园本教研需要设定合理的情境,创设轻松的环境;精心设计汇谈主题,合理选择“重要问题”;提高汇谈人员专业化素养,构建研修共同体;建立科学的激励与评价体系;探索多样化的教研形式;注意“全员参与”与“全程参与”相统一,“个性化”与“多元化”相结合,引导园本教研走出现有困境。

摘要：对二氧化碳与氢氧化钠溶液的反应装置进行改进,根据酸碱中和反应放热,借助能量变化以及紫甘蓝汁液在实验前后颜色的变化设计实验.另外,从产物可视化角度,利用氢氧化钠的乙醇溶液与二氧化碳反应产生浑浊、变成凝胶这一现象设计一体化实验.层层递进,多角度验证二氧化碳与氢氧化钠溶液发生反应的变化过程.

摘要：以武汉地区岩溶地下水位精准预测为研究对象,建立了基于奇异谱分析方法(SSA)改进的RBF神经网络时间序列预测模型:首先利用SSA对地下水位实时监测数据进行去噪处理提取水位变化趋势,再利用径向基(RBF)神经网络时间序列模型对去噪后的数据进行预测。选取2020-2021年武汉地区的岩溶水位数据进行处理分析,结果表明:①基于SSA改进的RBF神经网络模型较单独使用RBF神经网络模型预测精度提高了50%;②SSA-RBF神经网络预测模型在岩溶地下水位的预测方面表现良好,对未来24小时岩溶地下水位的预测误差最大不大于0.2 m,预测精度达到99%以上。

摘要：为确保船舶对工业人员的安全运输及工业人员在船舶和海上设施之间转移作业期间的安全,IMO新制定了《国际工业人员船舶安全规则》(《IP规则》)。为了帮助各相关方更好地理解和应用该新强制性国际规则,从不同类别人员的差异、所面临的风险程度、不同类别人员数量和触发适用《IP规则》的关系等方面进行分析,厘清《IP规则》与其他相关或相似国际公约要求、规则之间的安全水平高低和适用性上的逻辑关系,并进一步解析出适用船舶的设计要点。通过以上分析,发现符合《IP规则》的船舶不必再符合《特种用途船舶安全规则》(《SPS规则》),而客船可直接用于载运工业人员,但对货船载运工业人员有附加要求。《IP规则》适用于500总吨以上、从事国际航行、船上除船员外所有人员总数应为12名以上且至少载有一名工业人员的船舶;适用该规则的船舶在设计上需重点关注工业人员的安全转移、转移布置和危险品载运等附加设计要求。

摘要：学校教育教学的根本在于为社会培养出大量具有创新能力、创业本领的高素质技能型人才。学校历史课教学活动的实施,也应当以激发和提升学生的创新能力为主。本文重点针对基于提升学生创新能力的历史课教学进行了详细的分析,以供参考。