摘要：短视频喜好率预测往往面临着用户及广告的数量巨大且训练数据集高维、稀疏等问题,从而导致预测准确度下降。针对这些问题提出了基于LDA-GBDT-FM的短视频喜好率预测模型,该模型利用隐狄利克雷分配模型(LDA)对原始数据集基于主题分割,利用梯度提升决策树(GBDT)对不同主题的子训练集提取连续型特征的高影响力特征,将其与离散特征合并来训练因子分解机(FM)模型,最后有效组合子模型,进而预测短视频的喜好率。实验基于Bytedance公司的数据集,实验结果表明,提出的LDA-GBDT-FM模型相较于LDA-FM、FM和LR在预测指标上分别提高了3.0%、5.7%和8.5%。

摘要：The interfacial perimeter of gold nanocatalysts is popularly viewed as the active sites for a number of chemical reactions,while the geometrical structure of the interface at atomic scale is less ***,TiO2-nanosheets and nanospindles were adapted to accommodate Au particles(~2.2 nm),forming Au-TiO2{001}and Au-TiO2{101}*** calcination at 623 K in air,HAADF-STEM images evidenced that the Au particles on TiO2{101}enlarged to 3.1 nm and these on TiO2{001}remained unchanged,suggesting the stronger metal-support interaction on TiO2{001}.Au/TiO2{001}was more active for CO oxidation than Au/TiO2{101}system.

摘要：近年来,家具行业由于高排放、高消耗面临着巨大的环境压力,如何减少碳排放引起大众思考,当前木质家具碳减排设计方法丰富,减排方向各有其优缺点,进行基于全生命周期的木质家具碳减排设计研究对系统合理地运用碳减排设计方法起着重要作用。文章基于全生命周期理论,从材料选择、生产加工、包装运输、销售维护、使用回收等五个阶段系统地分析了木质家具的碳足迹影响因素,提出了木质家具碳减排设计中存在的三对矛盾并利用TRIZ工具找出用于解决矛盾的发明原理,为木质家具碳减排设计提供解决方案。最后以一款功能桌椅设计为例,有效验证了解决方案的合理性与可实现性。结果表明,基于全生命周期的木质家具碳减排设计研究为设计师从源头减少碳排放提供了一种有效可行的策略。

摘要：宋代是理学发展的巅峰时期,空前繁荣的理学思想赋予了宋瓷茶盏独特的美感,与其他时期相较,宋瓷茶盏不追求繁复的装饰与色彩,反而崇尚理学强调的“质”“真”和“淡”,投射到茶盏上表现为沉静的造型、自然的色彩和简洁的线条,这种道德与美学交相辉映的艺术对后世设计产生了深远影响,即“理性审美”。文章以宋瓷茶盏为研究对象,在系统的理解理学美学艺术的基础上进行基于理学的现代茶具设计实践。

摘要：富客户端技术(RIA)的成熟技术之一———Flex技术应用在虚拟实验系统改变了以往的B/S模式,客户端通过Remote Object远程方法,调用Data Management Services以及Message Services同J2EE服务器集成在一起。应用Flex技术对大学物理虚拟演示实验的设计开发,实现了全新页面无刷新技术、改进了实验系统界面以及交互方式,给学习者带来了良好的体验,提升了学习效果。

摘要：目的海洋中尺度涡自动检测是了解其演变规律,研究其在海洋物质运输和能量传递中的作用的基础。针对海洋中尺度涡形态不规则、结构复杂多变、长宽比不确定,以及涡群海域中尺度涡分布密集导致的检测精度低的问题,提出一种基于深度学习多尺度旋转锚机制的海洋中尺度涡自动旋转检测方法。方法首先对卫星遥感海平面高度异常数据进行可视化预处理,并采用图像处理策略对数据集进行扩充构建训练集;其次构建了一种基于深度学习多尺度旋转锚机制的中尺度涡自动检测模型,考虑到中尺度涡尺度变化大和其所处海洋环境复杂多变的特点,主干网络采用RetinaNet提取中尺度涡特征,同时采用特征金字塔结构融合中尺度涡的低层与高层特征,设计多尺度、多长宽比以及多旋转角度锚点机制实现多尺度旋转检测锚的生成;最后集成分类与回归两个子网络,实现海洋中尺度涡的自动旋转检测。结果实验结果表明,提出的中尺度涡自动检测方法极大改进了水平检测框存在显著的大纵横比导致检测精度低和检测框嵌套和重叠现象。本文方法最优检测精度为90.22%,与水平检测方法相比,精度提升了8%。在印度洋、太平洋、大西洋和赤道海域进行了海洋中尺度涡的旋转检测实证分析,验证了模型具有很好的泛化能力。结论本文通过设计多尺度、多长宽比和多旋转角度实现多尺度旋转锚的生成机制,达到中尺度涡目标旋转检测,有效克服了水平检测框区域冗余和检测框重叠、嵌套现象,显著提升了中尺度涡检测精度。

摘要：提出了海洋监测即时服务的框架,并对该框架下的海洋监测即时服务应用系统的设计概要、系统组成和功能做了介绍。依据该框架研发即时服务应用系统在多个台站和终端用户得到应用,系统运行良好,为海洋监测信息的即时服务提供了保障。

摘要：对水利工程施工的现场质量管理进行总结,包括样板管理、施工过程质量监控管理、质量验评管理,并指出在施工过程中施工单位要尊重监理工程师和设计室的意见,以为提高工程质量、加强工程质量管理提供参考。

摘要：针对ORB和RANSAC算法存在的不足,文中提出通过对Harris角点函数的改进和将空间一致性原理思想引入RANSAC算法,提出一种改进的无人机影像特征匹配方法,并选择两组代表性的像对进行实验。实验结果表明,改进算法在特征点识别、误匹配剔除和尺度不变性方面的性能均有明显的提升,为无人机影像匹配提供借鉴。

摘要：锂离子电池是储能器件中应用最为广泛的电池,它在人们生活中是不可或缺的一部分,大到航天航空中使用,小到电子手表都会使用得到。但是随着科技的迅速发展,当前的锂离子电池已经不能满足人们的要求。而影响锂离子电池性能的主要因素就是它的电极材料,设计研发新型电极材料是目前最为棘手的任务,其中负极材料的研发是任务中最为关键的一部分[1]。而现在商业化使用最为常见的负极材料是石墨,而它的理论容量只有372mAh/g,已经不能够再为锂离子拓展应用市场,所以科研人员们通过改性碳材料[2],碳材料与过渡金属化合物复合[3],或者采用不同基底制备复合材料,使得材料的设计多样化、多元化、多复合化,目的就是为了提升优化锂离子电池的性能。