摘要：为避免煤矿井下有害气体浓度超标引发的安全事故,设计基于无线传感器的煤矿井下有害气体安全监控系统。利用无线传感器节点采集煤矿井下各类有害气体数据,使用汇聚节点聚集并打包采集的数据,并传输到应用层,关联分析法根据接收到的有害气体数据实现煤矿井下有害气体安全监控。实验结果表明:该系统的煤矿数据采集和无线传感器节点平均能耗较为理想。

摘要：近年来,随着物质生活和精神生活水平的快速提高,人们对于高质量文化娱乐活动的需求日益增强,中国正日渐崛起并成为世界上主要的主题公园市场。由于大型主题公园往往有着区别于一般文旅小镇的鲜明特点,例如具有大量造型复杂的构筑物与大量尖端的动感游艺设备等,都为主题公园的建设带来了极大的施工难度。本文以北京某主题公园为例,详细介绍了利用BIM技术作为数字化设计手段,在主题公园复杂构筑物的正向设计应用与实践。

摘要：为促进物理学科核心素养的形成,契合学生的发展需求,物理作业应该体现出不同的学科特色,进一步发挥学科特点,积极探索,丰富作业设计.积极进行学情调研,减轻学生的负担.关注科技发展方向,适当利用信息技术,让学生体验科技带来的便利.丰富作业形式,培养探索精神,重视科学探究.

摘要：学生在处理一些图像问题时经常犯错,如在路程-时间图像问题中,横坐标表示时间,而很多学生不能正确读取时间,尽管这不是一个很困难的问题,但是对于忽视概念理解的学生来说,仍然是容易扣分的知识点,归根结底,是学生没有理解时间与时刻的区别、路程与位置的区别.

摘要：图像是解决物理问题的重要工具,本文以2020年北京中考物理试卷第15题为例,总结提炼了识别图像、利用图像获取信息、利用图像分析问题解决问题等考查方式,从中获得教学启示.

摘要：传统的基于数据驱动的轴承剩余预测方法仍需要一定的先验知识,比如:特征指标选取、健康指标构建、失效阈值选定等等。预测结果严重依赖人工经验,为了克服这一缺点,基于深度学习方法提出了一种用于轴承剩余寿命预测的新方法,该方法的核心包括健康指标构建和剩余寿命计算。首先提出了一种无需先验知识的基于空间卷积长短时记忆神经网络(Convolutional long short-term memory neural network,ConvLSTM)的健康指标生成网络模型,该网络利用卷积神经网络的局部特征提取能力和长短时记忆网络的时间依赖特性,可直接从采集到的原始信号中挖掘反映退化程度的特征,构建健康指标,实现了高维原始数据向低维特征的映射转化,并利用Sigmoid函数将其归至[0,1]区间内,实现了阈值的统一;然后,利用粒子滤波更新双指数寿命模型,实现剩余寿命结果的输出。利用轴承全寿命试验对所提方法进行了验证,并与其他相关方法进行对比,结果表明本文方法所构建的健康指标具有更好的趋势性、单调性和鲁棒性,同时剩余寿命预测的准确率更高。

摘要：在IBM—PC 386微机上,用国际通用商业化SAP 5有限元程序,对三条32 MPa的高压管线进行应力分析,得出了各管线在压力、温度及自重共同作用下危险截面的最大应力。并对其进行了强度校核,得出各高压管线满足强度要求。