摘要：深基坑开挖过程中周边建筑物的高频率和高时效性的监测,对受深基坑开挖影响的建筑物安全的保障具有重要作用和意义。本文在相同监测环境条件下,利用传统人工监测和GNSS自动化监测方式对深基坑开挖影响区范围内的建筑物进行监测,经得出的工程监测数据对比分析证明,GNSS自动化监测系统在深基坑开挖影响范围内的建筑物监测具有可行性,为深基坑周边建筑物的安全保障提供依据。

摘要：针对目前土方测量效率低,计算土方量精度差的现状,提出利用无人机进行土方测量,利用MATLAB软件进行编程,构建多元最小二乘-Monte Carlo模型对土方量进行计算,与传统的GNSS-RTK数据采集方法以及利用南方CASS软件计算结果对比,结果表明,利用无人机采集数据效率高,多元最小二乘-Monte Carlo模型取得结果精度更高。

摘要：本文以长春市某小区的一栋建筑物沉降观测项目为例,基于BP神经网络模型建立该建筑物的沉降预测模型。通过该模型预测的数据与实际观测数据进行对比分析,经过实例的应用,证明BP神经网络算法模型预测建筑物沉降的方法具有良好的效果。

摘要：随着城市化进程的不断推进,在20世纪七八十年代建成的一些砌体结构的建筑物已经达到或已经超出设计的使用年限,房屋安全存在隐患。房屋经安全鉴定后存在大量的C_(su)、D_(su)级别房屋需进行加固处理。由于一些客观因素存在,暂缓对C_(su)、D_(su)级别的房屋加固处理。为了了解房屋继续运营的安全状况,本文以城镇老旧建筑物为例,采用人工监测与互联网自动化监测系统相结合进行实时动态监测房屋安全状况,并进行危险险情预警。该系统的应用有效地提高了建筑物安全管理水平。