摘要：自然资源外业核查是自然资源调查重要的一环,该文针对传统自然资源调查外业核查过程中存在的工作效率低、有安全风险等问题,提出了一种基于无人机地理信息视频技术的外业核查应用方案。首先针对无人机地理信息视频技术的特点,结合自然资源外业核查工作的需求,将核查图斑分为地类判断和量测判断2种类型,并针对不同类型进行无人机地理信息视频的采集设计;然后将采集的无人机地理信息视频与地理信息系统(geographic information system,GIS)平台联合进行图斑的判断量测。结合生产实践对设计方案进行了测试,测试结果表明,该方案能够提高图斑外业核查的效率,量测精度能够满足实际生产的需求,且弥补了地面拍照的局限性,降低了安全风险。

摘要：本文用弹性基础梁理论,对立式玻璃钢贮罐在液压及风载作用下的应变进行了分析计算,并以100m^3立式罐为例,采用应变准则,对设计中一些问题作了说明和讨论。本文所给出的计算图表可供工程设计参考。

摘要：在非结构化P2P搜索中,由于缺少全局性的管理机制,网络节点无法获得整个网络的拓扑结构及目标数据的定位信息,因此查询消息的路由过程具有较高的随机性,不仅查询性能低,而且宽带消耗大。为在有效控制网络冗余消息规模的同时提高数据的搜索范围,在分析现有2类典型非结构化P2P路由算法的基础上,提出一种基于节点的MQR算法。利用网络节点的状态信息及搜索过程中查询消息的TTL值状态信息,从数据的搜索范围与网络使用情况2个方面来提高非结构化P2P网络搜索性能。仿真实验结果表明,与传统的P2P路由算法APS和Random Walk相比,该算法在搜索准确率、网络利用率及召回率方面有更好的表现。

摘要：从网民密码字符中26个字母与汉语拼音的关系入手,研究中国网民密码的文化特征。基于网络汉字频率及多音字处理方法进行拼音字母的频率统计,在简单阐述网民密码的一般性统计特征后,重点分析中西方网民密码与拼音文本、英语文本中字母频率之间的相似性,揭示中国网民的密码设计与汉语拼音密切相关,并且习惯于采用拼音式的助记符密码。

摘要：近年来,为了提高素质教育水平,各高校纷纷举办各类素质拓展大赛。为了提高大赛的水平和质量,各高校纷纷引入信息系统对大赛进行组织管理。由于资金支持以及使用周期上的特殊性,此类信息系统不同于我们一般的教学管理系统,有必要对其进行分析设计,构建其一般模型,以此提高我国高校的信息化程度,提升高校的办学质量。本文就是在此背景下,以西南财经大学2012年度职业生涯规划大赛报名系统为例,详细阐述了此类报名系统的分析和设计。

摘要：随着我国金融体系的发展与完善,商业银行快速扩张,导致了经营风险的日益增加和业务资源的激烈竞争。利用先进的技术手段,整合已经积累的大量的客户信息和经营数据,为制定经营管理决策提供支持,是提高银行竞争力的重要途径。本文以华兴商业银行模拟业务数据为例,从多个事实角度对其进行数据仓库建模并通过对数据进行多维度分析,说明数据仓库在商业银行中的应用前景。

摘要：在半导体元器件的制造成本中,封装材料成本是仅次于硅晶片的重要开支,超过了引线框架和光刻胶所占的成本比例。先进封装向着高密度集成、高功率负载、微型化发展,封装结构变得更加复杂,对封装材料提出了更高的要求。环氧胶粘剂收缩率小、耐热性好、耐紫外老化、与锡铅焊料相比环境友好,是使用最广泛的一类封装材料。但其存在升温热膨胀系数高、固有的脆性和易开裂问题,影响封装器件的结构稳定性和服役可靠性,如何改善环氧胶粘剂的脆性和热膨胀性,提升其综合性能成为近年的研究热点。在环氧胶粘剂中引入纳米粒子和橡胶可以改善其脆性和热膨胀性。纳米粒子的刚性增强效应可极大提升环氧胶粘剂的强度和玻璃化转变温度,橡胶增韧环氧胶粘剂可显著改善其韧性,但会损失一定的强度和热机械性能。纳米粒子和橡胶的单一改性不能满足先进封装对环氧胶粘剂材料力学性能的苛刻要求,二者的复合改性可同时兼顾韧性和强度且不影响其他所需性能。通过刚性纳米粒子的表面功能化改性以及橡胶的末端结构设计改善改性物质与环氧基体的界面结合强度、促进改性物质在基体中的均匀分散是提升胶粘剂综合力学性能的关键。此外,环氧胶粘剂中刚性纳米粒子的存在降低了体系中自由体积所占的比例,以及刚性纳米粒子的紧密结合作用共同抑制了聚合物链的热膨胀;橡胶改善了胶粘剂的韧性,使得体系的热应力可以更好地消散,膨胀的驱动力也随之减小。环氧胶粘剂的配方复杂,结合机器学习的多尺度建模高通量计算,对其结构与力学性能关系进行模拟预测,可极大缩短先进环氧胶粘剂的研发周期。本文综述了近年来新型碳纳米粒子和橡胶改善环氧胶粘剂脆性和热膨胀性的研究进展,分析了环氧胶粘剂中添加刚性纳米粒子和橡胶带来的结构变化以及相应的改性机理,其中改性物质的均匀分散以及与环氧基体的界面结合强度是影响力学性能的关键因素,结合机器学习对环氧胶粘剂的微观结构与力学性能进行模拟预测,对推进先进环氧胶粘剂的发展具有重要意义。

摘要：本文设计了一套基于机器学习回归方法和基本面因子分析的量化投资策略ML-FFA(Machine Learning and Fundamental Factor Analysis),以股票基本面多因子作为输入变量,利用梯度提升回归、随机森林回归两种机器学习算法来预测股票涨跌幅,依此构建投资组合策略。实证结果显示:ML-FFA量化投资模型能够有效地适用于A股交易市场。

摘要：目的:分析刃针联合三维正脊仪治疗腰椎间盘突出症的临床疗效。方法:选择2012年1月至2014年1月河北省唐山市丰南区中医医院诊断腰椎间盘突出症患者120例,按照随机数字表法,将患者分为治疗组与对照组各60例。对照组患者给予非手术保守药物对症治疗;治疗组患者给予刃针松解术配合三维正脊仪联合治疗。使用Mac Nab腰腿痛评价标准及我院自行设计的腰椎间盘突出症临床评定表进行临床效果评价,比较2组患者临床疗效差异。结果:治疗前,2组患者年龄、性别、视觉模拟疼痛评分及腰椎间盘突出症临床评定量表积分差异无显著性(P>0.05)。治疗后,治疗组与对照组患者腰椎间盘突出症临床评定量表积分[(87.36±10.38)比(57.91±11.65),t=3.095]明显增加,2组患者治疗后差异有显著性(P<0.05);使用Mac Nab腰腿痛评价标准评分,治疗组与对照组比较,临床有效率[(57/60,95.00%)比(35/60,58.33%),χ2=3.216],2组比较差异有显著性(P<0.05)。结论:刃针联合三维正脊仪治疗腰椎间盘突出症患者具有明显减轻临床疼痛症状,改善临床体征,提高临床治疗效果作用。