摘要：本文基于学科评估、专业评估,学位点评估体系的相似部分,以淮阴工学院为例,阐述了江苏省一流应用型本科高校学科-专业-学位点一体建设存在的顶层设计困境、组织结构困境及资源配置困境,并提出相应的优化策略,如通过优化顶层设计、完善组织结构、做好本硕贯通培养以及优化资源配置等方式进行建设,为实现应用型本科高校内涵式发展提供理论和应用基础。

摘要：为了降低城市交通中的行车延误与燃油消耗,针对人类驾驶车辆与自动驾驶车辆混合交通环境,提出一种基于交通信息物理系统(TCPS)的车辆速度与交通信号协同优化控制方法.首先,综合考虑路口交通信号、人类驾驶车辆、自动驾驶车辆三者之间的相互影响,设计一种适用于自动驾驶车辆与人类驾驶车辆混合组队特性的过路口速度规划模型;其次,针对车辆速度规划单一应用时的局限性,即无法减少车辆路口通行延误且易出现无解情况,提出一种双目标协同优化模型,能够综合考虑车辆速度规划与路口交通信号控制,同时降低车辆燃油消耗与路口平均延误.由于双目标优化问题求解的复杂性,设计一种遗传算法-粒子群算法混合求解策略.基于SUMO的仿真实验验证了所提出方法的有效性.

摘要：2014年5月,天津电视台派出业务骨干,去英国威斯敏斯特大学、BBC以及独立电视制作公司进行考察学习,期间所见所感,收获不少。英国作为世界上居领先地位的电视大国,它的核心关键词是“科学和艺术”。“科学”指的是节目研发、编排建立在大数据的基础上,从而减少了盲目性;“艺术”指的是以电影手法做电视,进而具有了强烈的艺术感染力。“它山之石可以攻玉”,笔者认为,借鉴英国电视节目制作的优势,

摘要：以全球导航卫星系统(GNSS)定位与专用短程无线通信(DSRC)协同定位的集成信息融合为目标,在DSRC协同定位层面,基于水平精度因子最小化原则,提出了一种邻车节点的优选策略。在GNSS/DSRC融合定位层面,采用分散式融合估计思想,设计了一种松耦合模式下的车辆组合定位方法,基于GNSS、DSRC并行滤波进行全局估计,利用反馈策略改善了对不同定位条件的适应能力。利用车路协同仿真平台对协同车辆定位方法进行了仿真验证。验证结果表明:邻车节点优选策略显著提升了DSRC定位精度,将其用于GNSS/DSRC融合定位,在常规运行条件下,带反馈机制的分散式估计精度优于单传感器模式与无反馈分散式估计精度;在给定的GNSS多径干扰条件下,东向、北向位置估计的均方根误差与单GNSS模式相比分别降低了42.6%和37.0%,与集中式融合估计相比分别降低了24.8%和20.3%。协同车辆定位方法的定位性能优于常规定位方案,对GNSS多径干扰条件具有良好的适应能力,具备更优的精确性、可用性及工程应用价值。

摘要：为了使软件用户界面具有良好的扩展性与定制能力 ,提出包括界面生成、界面配置、界面定制和界面控制等多方面内容的用户界面管理概念 ,并结合XML技术开发出相应的界面管理系统 应用该系统不仅可使软件的开发更加简单和易于维护 。

摘要：介绍了采用图形数据库组织与管理数据的方法 ,阐述了基于语义的并发控制机制中事务结构、事务提交、锁机制和冲突协调等关键问题 最后提出了事务管理器的结构模型 。

摘要：最大似然估计是提取目标微动特征参数的最佳估计方法,但直接用网格法求解计算量巨大,且激光探测微多普勒回波信号对应的代价函数具有高度非线性,存在多个局部最大值。为此,提出均值似然估计与蒙特卡罗结合的估计方法,给出了最大似然参数估计的闭合表达式,再通过设计压缩似然函数获得全局最大值,通过蒙特卡罗法抽样并计算循环均值估计出参数。该方法避免了传统方法中对高精度初始值和复杂迭代算法的依赖,能够实现参数的联合估计。对于多分量微多普勒信号,该方法可在参数估计的同时实现各微动分量分离,且不增加算法的复杂性。对仿真和实验数据进行估计,结果表明,该方法在达到近似于最大似然估计性能的同时可有效降低计算复杂度并确保了全局收敛,实现信号的分离和参数估计。

摘要：鉴于车辆位置精度对车联网应用的重要性和传统的卫星定位系统在城市"高楼峡谷"或隧道等弱卫星信号覆盖区域失效或定位精度不足等问题,本文中研究了基于V2X通信网络的车辆定位方法,研发了专用短程通信和多模式通信网络定位终端,完成了终端的性能测试和应用部署,设计了基于多模型滤波算法的车辆协作定位增强方法。结果显示,与传统GPS定位相比,本文方法能提升定位精度近40%。

摘要：为精确估计高阶运动状态下的目标微动参数,实现目标精细识别,提出一种基于相位信息的分离估计方法。通过对解卷绕得到的真实相位进行求导,消除信号中的多项式相位信号项,实现目标运动和微动分量的分离。针对包含多维微动参数的正弦调频项,提出改进的粒子滤波静态参数估计方法,通过设计自适应方差法和变化粒子数提升了算法效率,通过设计累积残差作为观测概率密度函数,实现了对非线性模型中多维参数的同时估计。仿真和实验分析验证了算法的有效性和必要性。算法通过对相位进行处理降低了原始信号的非线性程度,减少了计算量,具有较强的抗噪性能。基于粒子滤波的微动参数估计方法减少了估计流程,避免了误差传递效应,提高了估计精度。