摘要：在掌握BIM技术优势基础上,从设计模拟与可视化、数据管理与信息共享两方面,分析了BIM在建筑给排水设计中的应用,研究BIM技术支持下的建筑给排水设计的优化路径。同时,为充分发挥BIM技术的应用价值,阐述了进行管线碰撞检查、管线综合优化、管线空间深化设计,以及优化给排水设计计算精度的方法。

摘要：筏板基础是桥梁、高层建筑等项目中常见的一种结构形式,浇筑施工过程、养护以及冬季施工技术要点等方面。和工程结构的使用寿命、稳定性有着紧密的关系。为保证技术应用的有效性,结合实际工程,深入探讨施工技术要点,包括材料选择、配合比设计、运输、浇筑、搅拌、养护等,并提出了几点施工作业需要注意的事项,以期为相似工程提供参考。

摘要：本文在对区块设计和事件相关设计进行简要回顾的基础上,介绍了当前fMRI研究中一种新的研究范式——区块与事件相关混合设计。这种研究范式能够有效地分离认知加工过程中持久的、状态相关的过程与短暂的、项目相关的过程,并且已经在fMRI研究中得到了初步的应用。文章最后指出了使用这种研究范式时需要注意的一些问题,并且指出了其在认知科学研究中的应用前景。

摘要：校本专业诊断是高职院校内部质量保证体系建设的逻辑起点。开展校本专业诊断要以过程主导的教育质量观为价值取向,立足专业与师生共同发展,着眼于诊断的主体性、科学性、常态化和分类指导,应设计契合校本情境的诊断方案和实施程序,将校本专业诊断形成的高效准确、系统全面的诊断结果嵌入内部治理体系,充分发挥专业层面质量保证机制作为高职院校内部质量保证体系建设和运行的内核与基础作用,增强利益相关者的满意度,巩固中国特色高职教育作为我国高等教育发展过程中一个新类型的合法地位。

摘要：第三次工业革命在引发社会变革的同时,在教育发展范式方面呈现出个性化、信息化、定制化、差异化等特征。因此,高职教育要从培养观、课程观、教师观、教学观、评价观、学校观和管理观等方面加快范式转换,通过重构"产教融合"的高职教育哲学,构建以"学"为中心的人才培养体系,建立信息化教育教学及管理机制,推进"双基导向"课程范式改革,打造"以学定教"的设计师型教师,构建校企合作的现代高职院校治理结构,努力形成中国特色高职教育发展的"现代范式"。

摘要：当前石油钻机辅助提升作业中常用的气动(载人)绞车存在功能单一、噪声大、能耗高、提升力不足以及低温适应性差等问题,为此,研制了DJB-5/50×35-R型载人载物电动绞车。该电动绞车主体的电机、减速机和卷筒采用同轴式布局,通过对减速机内藏式设计及电机紧凑型设计,极大地减小了绞车主体长度;设置载人与载物两种工作模式,可通过旋钮进行切换,载人模式匀速平稳运行,安全可靠;载物模式无级调速运行,灵活高效。该电动绞车设置了能耗制动、盘式刹车及带式刹车,具备过载保护、急停保护、断电保护、限位保护、零伺服保护、松绳保护及紧急释放等安全保护功能。50多套DJB-5/50×35-R型电动绞车已在新疆、四川和长庆等油田应用,与同类型绞车相比,节省成本80%以上。该电动绞车完全满足石油钻机辅助提升作业中的载人载物双用途要求,具有较高的推广应用价值。

摘要：为了提高数控加工课程教学效果,建立了基于计算机网络的数控加工实验教学系统。该系统依托于校园网络和现代化数控加工实验室,将网络化教学平台、数控加工仿真软件和数控机床DNC加工系统紧密的集合在一起,实现了从教学,仿真检验到实践加工的开放型教学方式。通过该系统学生可以在线学习机床仿真操作,完成程序设计,进行仿真加工检验,提交仿真工件并选择加工机床和预约加工时间;待工件通过教师审核后,即可以到实验室进行实践加工操作。

摘要：目的基于深度神经网络的遥感图像处理方法在训练过程中往往需要大量准确标注的数据,一旦标注数据中存在标签噪声,将导致深度神经网络性能显著降低。为了解决噪声造成的性能下降问题,提出了一种噪声鲁棒的轻量级深度遥感场景图像分类检索方法,能够同时完成分类和哈希检索任务,有效提高深度神经网络在有标签噪声遥感数据上的分类和哈希检索性能。方法选取轻量级神经网络作为骨干网,而后设计能够同时完成分类和哈希检索任务的双分支结构,最后通过设置损失基准的正则化方法,有效减轻模型对噪声的过拟合,得到噪声鲁棒的分类检索模型。结果本文在两个公开遥感场景数据集上进行分类测试,并与8种方法进行比较。本文方法在AID(aerial image datasets)数据集上,所有噪声比例下的分类精度比次优方法平均高出7.8%,在NWPURESISC45(benchmark created by Northwestern Polytechnical University for remote sensing image scene classification covering 45 scene classes)数据集上,分类精度比次优方法平均高出8.1%。在效率方面,本文方法的推理速度比CLEOT(classification loss with entropic optimal transport)方法提升了2.8倍,而计算量和参数量均不超过CLEOT方法的5%。在遥感图像哈希检索任务中,在AID数据集上,本文方法的平均精度均值(mean average precision,mAP)在3种不同哈希比特下比MiLaN(metric-learning based deep hashing network)方法平均提高了5.9%。结论本文方法可以同时完成遥感图像分类和哈希检索任务,在保持模型轻量高效的情况下,有效提升了深度神经网络在有标签噪声遥感数据上的鲁棒性。

摘要：针对交通锥摆放问题,以一类装有标准交通锥模型的移动机器人为研究对象,提出一种新的编队摆放动态控制方法。该方法根据编队摆放条件,构造出交通锥机器人编队摆放的运动学约束,并将编队摆放约束视为控制目标。基于Udwadia-Kalaba方程,建立满足编队摆放的动力学模型,设计基于模型的编队摆放控制器。研究结果表明:所提控制方法能够实现交通锥机器人的编队要求,可进一步解决当前交通锥有序摆放问题。相较于基于领航者-跟随者模型的模型预测控制和基于神经动力学反步控制,所提出的基于模型设计的控制方法,具有编队距离误差收敛速度快和扭矩易于优化等特点。并借助MATLAB仿真软件和物理试验平台,对所提控制方法进行了仿真与试验验证,实现了三角形工况以及直线工况下交通锥机器人的编队摆放控制。试验结果验证了该控制系统的实用性和有效性,为交通锥的摆放提供了一个新的研究思路。

摘要：针对国家关于电力工业的节能减排、节能调度政策,结合当前电力行业节能减排工作现状,提出建设电网节能环保经济调度系统的必要性,并从电网节能环保经济调度系统的结构、设计、功能等方面进行了方案设计。