摘要：为应对现代通信系统日益复杂的通信环境需求以及充分利用有限的频谱资源,提出了一种采用超表面结构与有源器件PIN二极管和变容二极管结合的设计,以实现双极化功能频率独立可重构的多模式特性。与传统多模式结构不同,该设计利用PIN二极管独立调控双极化波的透射和反射状态,并利用变容二极管实现对双极化波透射窗口的动态调频,可实现9种工作模式的切换。本设计在静态状态下,能够独立调控TE和TM极化波的透射和反射;在切换到动态状态时,除了调控极化波外,还增加了独立调谐TE或TM极化波透射窗口偏移的功能。各个模式之间相互独立,模式兼容性良好。此外,在0°~45°入射角度范围,本设计表现出良好的角度稳定性。通过使用电磁仿真软件CST进行实验验证,证明了本设计的可靠性,显示其在天线罩和信号多频传输方面具有广泛的应用前景。

摘要：1森林资源规划设计调查的目的和任务森林资源规划设计调查（以下简称二类调查）以10年为一个经理期，其主要目的是：依据《森林法实施条例》有关条款规定“应定期进行检测全国森林资源消长动态和森林生态环境变化状况”，查清、查实森林资源，掌握人为自然因素引起的森林资源消长变化规律。其成果是编制和实施森林经营方案、

摘要：1穆棱林业局基本概况1．1地理位置穆棱林业局地处黑龙江省东南部，地理坐标为E129°46’55”～130°32’27”，N43°49’57”～44°35’27”。施业区位于穆棱市西南部，东与绥阳林业局交界，南与吉林省天桥岭林业局接壤，西与牡丹江市、东京城林业局相连，北与穆棱市、八面通林业局毗邻。南北长83km，东西宽54．4km，呈不规则长方形。施业区经营总面积267530hm2。局址设在穆棱市穆棱镇。

摘要：为了提高机器人的负载自重比,采用碳纤维复合材料替换铝合金材料,对机器人臂杆进行优化设计。通过准各向同性铺层方式测试碳纤维复合材料机器人臂杆的性能,并与铝合金材料机器人臂杆进行对比,确定碳纤维复合材料机器人臂杆的铺层厚度。使用邻域培植遗传算法对铺层角度进行优化,根据铺层设计的经验性原则筛选得到最优解。通过对比确认,优化设计后机器人臂杆的质量减小39.6%,轻量化效果明显。

摘要：1资源现状穆棱林业局所辖施业区总面积26．75万hm2，森林覆被率为88．03％，林木绿化率为88．07％。活立木蓄积为25931366万m3，全局平均96．9m3／hm2。其中，有林地蓄积2493．3万m3（乔木林蓄积2487．0万m3，亚乔木林蓄积6．3万m3）；疏林蓄积（含四旁树）0．02万m3；散生木81．9万株，蓄积65．6万m3；冠下亚乔木蓄积34．2万m3；分别占全局活立木总蓄积的96．15％、2．53％、1．32％，另有枯倒木蓄积0．6万m3。

摘要：针对机载振动夹具设计过程中存在的经验依赖性高、设计周期长、试制成本高、缺乏综合分析等问题,在传统设计方法的基础上,提出了一种基于拓扑优化方法的振动夹具优化设计策略。阐述了传统振动夹具的设计原则和方法,基于传统设计规范开展了振动试验夹具的初步设计。采用模态动力学仿真对基于初始设计的振动夹具进行了分析。根据模态分析结果确定了振动夹具拓扑优化设计的优化位置,优化初始空间、优化目标和约束条件,开展了基于固体各向同性材料惩罚方法(SIMP)的拓扑优化分析。基于拓扑优化分析结果,综合考虑可制造性、后期维护和安装便捷性等因素,进行了模型重构,同时针对装夹结构的薄弱位置进行了刚度优化设计。优化后的振动夹具模态分析结果验证了所提设计方法的有效性,为振动夹具的优化设计提供了一种新的思路。

摘要：针对联合作战条件下多业务用频装备频率分配问题,引入频谱效用的概念,设计了能够综合考量装备用频优先级、用频效能、用频需求等频率分配关键影响因素的频谱效用函数。以频谱效用最大化为优化目标,可用频谱资源、整数决策变量和公平分配限制为约束条件,建立了频率优化分配模型,并给出了不完全约束条件下的近似解析解,以及完全约束条件下基于最大边际效用的准最优算法。仿真实验验证了算法的有效性,对频率分配公平性的调节作用,以及对频谱容量优先、任务优先、用频效能优先等频率分配典型策略的支撑作用。

摘要：国内液压挖掘机装配线现状的调研结果表明,已实施的装配线中还存在较多影响装配效率及质量的关键装配技术问题。针对某挖掘机新建的智能装配工厂,通过对行业内已有工艺进行对标分析,确定挖掘机上车架、下车架采用RGV装配线形式,合车采用双板链形式,工作装置采用自动走形式。通过对线体内部关键设备应用过程中存在的问题进行分析和优化,确定RGV采用后期免维护的非接触供电方式,上件对中装置采用万向球形式降低对工件的油漆面的损伤,翻转机采用双立柱抱夹式提高翻转可靠性,合车采用程控行车双侧自动抱夹方式提高装配效率,摊铺机采用履带展开和包裹一体式设备解决履带装配效率低问题,以及采用穿梭RGV自动衔接下车线与合车线,减少二次吊装。现场验证结果表明,优化设计后的工艺及设备大幅度提高了装配线的生产效率以及安全可靠性,为后续类似智能装配线设计及实施提供参考。

摘要：针对吉帕级熔敷金属韧性不足的现状,设计了4组焊丝,研究了Al,Mg元素对金属粉芯焊丝熔敷金属组织和力学性能的影响.采用扫描电子显微镜对熔敷金属的显微组织进行了表征,通过力学性能测试表征了熔敷金属的力学性能.结果表明,熔敷金属主要由马氏体、贝氏体构成.随着熔敷金属中Al,Mg元素的添加量由0Al-0Mg增加至0.3Al-0.9Mg,其氧含量由0.030 8%降为0.014 3%,聚合贝氏体含量减少,板条马氏体含量增加.夹杂物由传统的以Fe,Al,Si,Mn等元素的氧化物转变为以Al,Mg氧化物为主的球形细小夹杂物(MgO·Al2O3).0.3Al-0.9Mg组与0Al-0Mg组相比较,夹杂物的平均尺寸降低了0.13μm,抗拉强度增加了152 MPa,冲击吸收能量增加了11 J (-20℃).

摘要：针对雷达在检测概率要求严苛的多旁瓣干扰复杂场景下使用传统目标检测方法无法满足需求,性能有待进一步提升的问题,本文提出了一种基于多通道复值深度神经网络的雷达目标检测方法。传统脉冲体制阵列雷达的恒虚警率目标检测通常在和通道进行,在对回波信号进行空域相参预处理过程中获得了相参积累的同时丢失了阵元间的相位信息,而实际上目标回波在阵元间存在着一定的相位关系。本文利用神经网络强大的拟合能力和分类能力,将目标检测视为二元分类问题,设计复值深度神经网络深入挖掘目标与背景在不同阵元间的幅度及相位信息差异,从而在传统目标检测和通道-距离-多普勒空间的更前端更好地区分目标与背景的差异,提升了雷达目标检测性能。实验结果显示,所提方法在存在大量旁瓣干扰的场景下,相较传统方法具有更好的检测性能表现和抗干扰能力,且在杂波环境中也有良好的表现。