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基于掌子面三维几何图像计算J_(v)值的方法研究: 收藏
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引用; 《隧道建设(中英文)》2023年第9期43卷 1492-1500页; 作者：曹勇杨川仇文革王先毫白衡斌凌鹏中铁上海设计院集团有限公司上海200070 皖赣铁路安徽有限责任公司安徽合肥230000 成都天佑智隧科技有限公司四川成都610031 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室四川成都610031 中铁十局集团第三建筑有限公司安徽合肥250101; 为解决传统人工素描的诸多弊端,提出在掌子面三维几何图像的基础上提取掌子面围岩结构面特征。使用相机和激光雷达采集掌子面围岩数据,建立隧道掌子面三维实景模型;基于围岩结构面法向量的差异,在三维模型上对围岩结构面进行识别;采用...; 为解决传统人工素描的诸多弊端,提出在掌子面三维几何图像的基础上提取掌子面围岩结构面特征。使用相机和激光雷达采集掌子面围岩数据,建立隧道掌子面三维实景模型;基于围岩结构面法向量的差异,在三维模型上对围岩结构面进行识别;采用卷积神经网络算法训练软件基于地质工程师地质素描识别围岩节理迹线;将三维模型识别结果与图像识别训练进行结合判识,实现掌子面围岩节理迹线的自动识别;基于自动识别结果得到掌子面围岩的岩体体积节理数J_(v),从而实现对围岩完整程度的判识。将该方法应用于池黄铁路黄坑隧道和岭上村隧道进行掌子面围岩完整度分析,结果表明:该方法可获取高精度的掌子面三维模型,能够对隧道掌子面围岩的完整度进行快速、准确的判识,实现隧道地质信息编录。; 来源：详细信息评论

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