摘要：多笔画重复绘制是设计师传递设计意图的常用方式,为在手绘图识别系统中支持多笔画重复绘制,提出一种将在线多笔画重复绘制草图解释为二维线图的判定与聚类算法.首先通过笔画逼近折线段的折点序列,构造一个带圆弧过渡的等距边线围成的多边形区域作为笔画容差带;然后利用2条笔画之中最小包络矩形面积较小的笔画的采样点落入另一条笔画的容差带的个数,进行多笔画重复绘制的快速判定;最后提出将草图分成若干个子草图的聚类算法,根据子草图中笔画的单笔画识别结果将子草图分为同类型子草图和混合类型子草图,并给出相应的子草图拟合方法.通过自主开发的FSR_DJ原型系统对文中算法加以验证的结果表明,该算法能有效地解决多笔画重复绘制草图的识别问题,为后期手绘图的识别研究奠定了基础.

摘要：针对现有基于速度特征的笔画分割方法对匀速绘制笔画过度分割的问题,提出一种创新性的基于速度特征的笔画分割方法。首先对笔画进行折线化预处理,从而将笔画的采样点进行数据压缩得到能反映笔画的折点序列;为了提高用户的绘制自由度,按照输入笔速的不同将笔画分为常速笔画和准匀速笔画,并按其特征的不同,给出相应的速度特征提取算法。对于前者给出了基于三线阈值的速度特征提取算法,后者则先采用基于"滤波-锐化处理"的方法将准匀速笔画转化为常速笔画,再通过常速笔画的速度特征提取算法得到其速度特征点,并针对笔画特征的模糊性提出以点段形式表示准匀速笔画的速度特征。最后通过自主开发的FSR_SS系统对上述算法加以验证,并给出其他算法与本文算法结果的比较分析。实验结果表明,基于速度特征的笔画分割方法能实时进行在线手绘笔画分割,为后期手绘图的识别研究奠定了基础。

摘要：综合考虑笔画时空关系对在线多笔画手绘二次曲线进行识别.先对笔画识别结果进行基于时间间断的多笔画预处理将其识别为虚线或实线,然后详细讨论基于空间关系的多笔画手绘二次曲线的识别问题.将基于空间关系的二次曲线多笔画识别分为封闭二次曲线和非封闭二次曲线的多笔画识别,对前者给出采用最小中值二乘的多笔画拟合二次曲线方法.针对非封闭二次曲线提出广义笔画及其对应的旋转角和首尾点的概念,并从多笔画判定、草图生成、旋转角和首尾点的确定这3方面给出其多笔画识别方法.最后通过自主开发的FSR系统对文中算法加以验证.

摘要：针对现有基于几何特征的笔画分割方法的不足,提出一种将笔画分为可识别基本几何线元的组合的笔画分割方法.首先将笔画的采样点进行基于折线化逼近的数据压缩,得到反映笔画特征的折点序列.其次依据折点的方向将笔画分为凸笔画和凹笔画,对于凸笔画给出了其分割点提取原则——将笔画分割成跨度最大的几条子笔画的组合,并给出了相应的提取算法;而凹笔画的几何特征提取方法是先将其进行凸化处理,将凹笔画分割成几个凸笔画的组合,然后通过凸笔画的分割点提取算法得到凹笔画的分割点;在进行凹笔画的凸化处理时提出了单位长度内所跨折点数最大的分割原则及算法.最后采用单一线元合并方法对误分割点进行修正处理.通过自主开发的FSR_JS原型系统对上述算法进行验证,并给出了笔画分割点修正前,后的比较分析,结果表明,本文方法能有效地解决在线手绘笔画的分割问题,通过分割点的修正可有效地提高分割正确率,为后期手绘图的识别研究及三维重构奠定了基础.

摘要：将整体壁板分解为特征的集合,并进一步将特征分解为特征的位置、方向、几何尺寸、布尔运算等信息的集合。采用曲面优化展开映射实现了特征映射,通过特征的分解、映射与重构解决了超临界机翼整体壁板板坯快速建模的问题。喷丸成形实验表明,采用特征映射法计算完成的板坯成形后尺寸达到了设计要求的精度。

摘要：随着现代机翼整体壁板设计水平的不断提高,传统的制造模式已不能满足其制造要求。本文分析了现代机翼整体壁板制造过程,论述了现代机翼整体壁板数字化制造的优势及数字化设计、成形性评估、展开与板坯建模、喷丸路径规划与映射、辅助工艺设计等主要支撑技术,同时阐述了各支撑技术的具体关键技术。

摘要：提出基于三维CAD技术的四通道制图人才培养模式,分别为:1)融入基础教学;2)以赛促学;3)教师重点辅导,协会宣传普及;4)开设公共选修课。首先,在制图系列课程中融入SolidWorks技术,并构建虚拟三维零/部件库,让学生感受三维设计的神奇,提高学生兴趣。其次,在全校范围内选拨SolidWorks高手,对其进行强化培训并参加全国赛事,形成"以赛促学"的局面。同时,在全校组建学术性学生社团,为先进制图技术的宣传普及奠定基础,并聘用优秀成员辅助教师进行上机辅导,形成"教师重点辅导、协会宣传普及"模式。最后,通过开设全校选修课并出版相关教材,建立"以教促学、以学促教"的氛围。教学实践证明:该培养模式可以更好地激发学生兴趣和创造性,几条通道相辅相成,在全校形成了"学三维,用三维"热潮。

摘要：手绘草图是概念设计阶段的一种高效表达方法,实现手绘图形输入是将抽象概念与具体图形相互转换的一种有效手段,手绘草图的在线识别则成了实现该手段的前提。提出了一种手绘草图在线识别的方法:首先通过自适应方法判别折线,然后基于最大距离检测角点,消除伪角点,最后进行笔迹分割和直线拟合。实验证明该方法有效解决了手绘图中小勾、穿刺、晃动的影响,从而为图形的规整和重建奠定了良好的基础。