摘要：适应度函数设计是GP应用中的关键问题之一,针对入侵检测规则自动提取的特点,设计了GP的适应度函数,并利用GP全局寻优的能力得到较好的入侵检测规则,从而降低误报率和漏报率。最后给出了实验结果,并与其他文献的同类实验结果进行了比较,证明了改进GP的有效性和先进性。

摘要：基因多样性是影响算法收敛性能的重要因素之一,为了维持种群足够的多样性以保证演化高效进行,从变异算子设计思想入手,分析了传统变异算子存在的不足,即固定的、与问题无关的变异算子的设计思想存在不足。提出了基于信息熵的变异算子,并讨论了它在克服早熟收敛方面的作用;最后,通过实验证明了该方法的有效性。

摘要：分析了入侵检测系统及其通用框架,提出了一个使用代理技术的分布式入侵检测系统模型。

摘要：为进一步提高当前人脸识别算法的识别准确度,该文提出一种基于改进卷积神经网络的人脸识别算法。首先基于TensorFlow深度学习框架建立人脸分类模型;然后设计一种卷积神经网络进行人脸图像特征的提取,结合Keras深度学习库来训练人脸识别模型,并利用TensorFlow支持的动量梯度下降优化算法进行优化;最后使用联合的Hard Sample Triplet(HST)和Absolute Constraint Triplet(ACT)损失函数,实现对模型的有效评估,提高识别准确度。该文算法在YouTube Faces数据集和实测视频数据集下与典型人脸识别算法进行对比,实验结果表明该文算法识别准确度更高。

摘要：姿态指示器指示飞行姿态角信息。提出一种基于三维图形学的三维虚拟姿态指示器实现方法,将姿态指示器的主体部分设计为姿态球结构;通过纹理映射技术绘制相应的刻度信息;使用Blinn-Phong光照模型增强姿态球的立体感。人机工效评价实验表明,三维虚拟姿态指示器人机工效指标评分较好,其中立体性评分为3.95,显著高于对照组得分。在ROC-RK3399-PC主板上进行三维虚拟姿态指示器的移植与验证,实现硬件平台国产化。研究证实,三维虚拟姿态指示器符合人机工效、通用性强,能够稳定运行于国产硬件平台。

摘要：针对《数字信号处理》教学中存在的问题,围绕工科学生培养特点,针对窗函数设计FIR滤波器,将理论和运用结合,将抽象的参数和直观的现象相结合,培养学生分析问题、解决问题的能力,取得了较好的课堂教学效果。

摘要：考虑到实现的难易程度、生产成本和升级更新等因素,介绍了一种基于SIP的H.264视频电话终端的设计和实现方法。主要讨论了采用高速数字处理芯片TMS320DM643完成H.264编解码和利用ARM9芯片S3C2410实现SIP协议。给出具体的软、硬件设计方案,对研制的样机测试表明该视频电话终端能进行语音和视频信息的实时通信,遵循开放协议,具有良好的兼容性。

摘要：针对在超高亮环境下,液晶显示的功耗大、散热高、画面对比度低的问题,设计一种基于FPGA的动态背光系统。基于vesa标准的分区亮度提取与分帧加权背光驱动数据处理,通过FPGA对背光灯板的驱动IC的控制,实现对每个微小型区域背光进行单独控制。实现了在高亮环境下,采用动态区域调光算法的背光灯板与传统全局背光灯板相比,相同功耗下对比度提高了35.8%,有效的提高了画面的显示质量;同时,在达到相同亮度的情况下,功耗降低了50%左右。有效地解决了因全局背光带来的功耗高、对比度低问题,实现了背光亮度可根据液晶画面灵活调整,达到了降低功耗同时提升画面的显示效果。